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从 V8 优化看高效 JavaScript

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凌虚
发布2020-07-20 14:22:27
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发布2020-07-20 14:22:27
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文章被收录于专栏:Node Python Go全栈开发

文本翻译自: https://blog.logrocket.com/how-javascript-works-optimizing-the-v8-compiler-for-efficiency

理解 JavaScript 是如何工作的对于编写高效的 JS 大有帮助。

V8 执行 JS 分为三个阶段:

  • 源代码转换为 AST 抽象语法树。
  • 语法树转换为字节码:这个过程由 V8 的 Ignition 完成,2017年之前是没有的。
  • 字节码编译成机器码:由 V8 的编译器 TurboFan 来完成。

第一个阶段并不是文本的讨论范围,第二三阶段对于编写优化 JS 有直接影响。

实际上第二三阶段是紧耦合的,它们都在 just-in-time( JIT )内运作。为了理解 JIT ,我们先回顾下源代码转换为机器码的两种方法:

1、解释器

解释器逐行转换和执行代码,其优点是易于实现和理解、及时反馈、更宽泛的编程环境,缺点也非常明显,那就是速度慢,慢的原因在于(1)反复解释的开销和(2)无法优化程序的各个部分。

换句话说,解释器在处理不同的代码段时无法识别重复的工作量。如果你通过解释器运行相同的代码 100 次,那么解释器将会翻译并执行相同的代码 100 次,其中不必要的重新翻译了 99 次。

解释器很简单、启动快速,但执行速度慢。

2、编译器

编译器在执行之前翻译所有的源代码。编译器更加复杂,但是可以进行全局优化(例如,共享重复代码),其执行速度也更快。

编译器更复杂、启动慢,但执行速度更快。

JIT 的作用就是尽可能结合解释器和编译器的优点,以使翻译代码和执行都能快速。

基本思想是尽可能避免重新翻译。首先,探测器通过解释器运行代码,在执行期间,探测器会追踪代码段并将其会被划分为 warm(运行少数几次) 和 hot(运行重复多次)。

JIT 把 warm 代码段直接丢给基准编译器,尽可能重用已编译的代码。

JIT 把 hot 代码段丢给优化编译器,其根据解释器收集来的信息(1)作出假设,(2)基于假设(比如,对象属性始终以特定顺序出现)进行优化。

然而,一旦假设不成立,优化编译器就会进行 deoptimization 去优化,就是丢弃优化的代码。

优化和去优化的周期是昂贵的。由于需要存储优化过的机器码和探测器的信息,JIT 引入了额外的内存成本。这种成本激发了 V8 的解释器 Ignition 。

Ignition 将 AST 转换为字节码,字节码序列被执行,其反馈信息被 inline caches 内联高速缓存。 反馈信息被用于(1)Ignition 随后的解释,和(2)TurboFan 推测性优化。

TurboFan 基于反馈推测性的优化将字节码转换为机器码。

...

如何优化你的 JavaScript

1、在构造函数中声明对象属性

改变对象的属性将会导致新的隐藏类:

本来 p1 和 p2 应该使用的是同一个隐藏类,但是由于 p1.z 的原因将会导致它们使用不同的隐藏类,这将导致 TurboFan 的去优化,这是应该避免的。

2、保持对象属性排序不变

改变对象属性的排序也将会导致新的隐藏类:

保持对象属性的排序有利于重用相同的隐藏类,效率更高。

3、注意函数的参数类型

函数参数类型的更改也将会导致去优化和重新优化:

比如这个函数,由于参数类型的易变将会导致编译器无法优化。

4、在 script 域声明类

不要在函数范围内定义类:

这个函数每被调用一次,一个新的原型就被会创建,每个新的原型都会对应一个新的对象 shape ,这也是无法优化的。

5、使用 for ... in

for ... in 循环是 V8 引擎特别优化过的,可以快 4 到 6 倍。

6、不相关的字符不会影响性能

早期使用的是函数的字节计数来确定是否内联函数,但是现在使用的是 AST 的节点数量来确定函数的大小。这就是说,诸如空格、注释、变量名称长度、函数签名之类的不相关字符不会影响函数的性能。

7、Try / catch / finally 并不是毁灭性的

Try 以前会导致昂贵的优化和去优化循环,但是现在并不会导致明显的性能影响。

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划,分享自微信公众号。
原始发表:2019-09-18,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

本文分享自 Node Python Go全栈开发 微信公众号,前往查看

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