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什么是Julia语言
Julia是一种高级编程语言,由麻省理工学院(MIT)的4个人开发。它是一种开源的、高性能的、高级的、用于科学计算的动态编程语言。它主要用于数据分析和统计计算,类似于R编程语言。
Julia的主要优点是它的速度,它的应用程序与Python或R相比,运行时间更快。它支持执行困难的任务,比如云计算和并行,这被认为是执行大数据分析的基础。
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什么人使用Julia语言
Julia主要被研究型科学家和工程师使用,除此之外,它也被金融分析师、定量分析师和数据科学家使用。Julia语言的开发人员确保所开发的产品使Julia易于使用、部署和扩展。Julia可以安装在各种平台上,比如Windows、MacOs和Linux。
这里有一个安装julia的下载链接:
https://julialang.org/downloads/index.html。
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Julia语言的特点
以下特性使julia成为一种流行的编程语言:
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Julia的包
以下是一些最受开发者欢迎的软件包:
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比较Julia和Python
Python是大多数开发人员广泛使用的最流行的语言。而julia是在2012年推出的比python要年轻得多。但考虑到redmonk的排名,许多开发者可能会使用julia,因为它很快就会流行起来。
Julia的优点:
从一开始Julia就是为数值和科学计算而设计的。毫不奇怪,Julia有许多这样的用途:
默认情况下更快。JIT编译和JIT类型声明意味着它可以经常击败“纯”Python。借助外部库的方法,可以使用Cython、第三方JIT编译器python等工具进行优化,但是Julia的设计从一开始就加快了速度。
一个数学友好的语法。Matlab、R、Mathematica、Octave等计算语言和环境的用户是julia的目标受众。Julia的数学运算语法看起来类似于在计算世界之外编写数学公式的方式,这使得非程序员更容易理解。
自动内存管理。与Python一样,Julia没有向用户提供分配和释放内存的细节,而是提供了对垃圾收集的一些控制措施。其思想是,如果您切换到Julia,您不会失去Python的一个常见便利。
Python的优点
Python是一种易于学习的通用计算语言,它已经成为科学计算的主要语言。一些原因可能仍然使python成为数据科学工作的最佳选择:
仍处于婴儿阶段。Julia仍处于开发阶段,其当前版本运行在v1.1.0上。随着开发人员不断尝试改进性能,将来还会添加更多的特性。
更多的第三方包。python的定制包文化的广泛使用仍然是该语言的最大兴趣所在。Julia的相对新颖性类似于周围的软件文化仍然很小。
Python的大社区优势。一种语言如果没有周围活跃的大型社区的支持,就无处可去。julia的社区热情高涨,并在逐渐壮大,但仍然只是python社区的一小部分。
原文链接:
https://mindmajix.com/julia-tutorial