专栏首页数据猿大数据或能帮助日本央行引导经济度过疫情阵痛

大数据或能帮助日本央行引导经济度过疫情阵痛

“日本央行不甘落后。

大数据产业创新服务媒体

——聚焦数据 · 改变商业


数据猿报道,大数据正在为日本央行带来一些出乎意料的结果,帮助缓解对疫情期间日本经济压力的担忧。这可能影响日本央行管理货币刺激的方式。

通过分析谷歌提供的手机显示的人员活动数据,日本央行发现5月采取解封措施后,日本家庭的可支配支出比其他国家反弹更快、更明显。

其他大数据显示,个人电脑等耐用品(耐久财)销售明显反弹,部分抵消了休闲、外出就餐和旅游等服务领域支出疲弱的影响。

这帮助说服日本决策者相信,经济已经度过最糟糕的时期,不需要立即提供额外的货币支持措施。

“我们预期经济将稳步循序渐进地回升。”日本央行总裁黑田东彦称。日本央行本月决定保持货币政策不变。

“体育赛事等服务业活动可能无法很快恢复到疫情爆发前的水平...但商品的消费和生产已经触底,目前正在大幅反弹,”他说道。

长期以来,日本央行一直被视为在数据方面最保守的央行之一。如今,日本央行正组建一个180人的统计团队,通过对货物运输、从智能手机收集的交通数据以及工厂周围人类活动的卫星图像进行研究,以便更好地了解日本经济。

非传统数据或许也会影响日本央行对是否成功实现2%通胀目标的衡量方式。

一项利用民间数据跟踪实时趋势的指数显示,即使服务成本下降但一些商品的价格仍稳步上涨,这表明价格走势可能不像官方消费者物价指数(CPI)所显示的那样具有通缩倾向。

这促使日本央行在7月的季度报告中警告,有必要关注疫情带来的通胀和通缩影响。

一些分析师称,尽管CPI仍是日本央行衡量物价走势的主要指标,但随着可供选择的信息增多,央行政策可能与该指数愈发脱钩。

“日本央行知道,单纯追踪CPI的传统做法行不通。虽然他们不会调整2%的通胀率目标,但将开始考察更广泛的数据,”前日本银行官员、日本大数据先驱Tsutomu Watanabe表示。

“决策者必须完全仰赖大数据。这已经是全球性的现象,而且还会加速。”

许多主要央行越来越多地采用实时数据,以对受疫情打击的经济做出迅速判断,因为月度零售销售和失业数据等传统指标公布得太晚,不能就新冠疫情的影响提供可靠参考。

美联储在这方面走在前列,利用许多高频数据,并探索网上调查和监测人员流动变化的指数等新方法。

日本央行也不甘落后。

去年日本央行成立了一个工作组,尝试将大数据中的发现更好地体现在经济预测中,对于这个有140年历史、传统上倚重理论和模型的机构来说,这个变化虽小,但却意义重大。

日本央行还推出了与纽约联储每周经济指数相似的数据,该数据将更新较为频繁的消费者和工业活动数据整合进一个衡量GDP的指标。

主导相关变革的日本央行调查统计局长神山一成表示,央行准备聘请和培养有能力将数据收集与分析简化的数据科学家。

因为疫情的关系,他的任务获得更多动力。

“在受到冲击的时候,经济状况与前景的不确定性就会升高,就跟没开大灯在开车一样,”神山一成对路透表示。

“这就是能迅速为我们提供信息的非传统数据、包括高频数据的价值真正体现的时候。”

日本央行直到最近仍不急于接受大数据,因为它能仰赖其庞大的分行网络,以及每一季对将近一万家企业展开调查的能力。

但疫情期间难以与企业高管进行面对面访谈的情况,凸显出寻找更有效率的方式来收集资讯的需求。

疫情带来了天翻地覆的、难以预见的改变,在这种情况下引导政策走向是极具挑战的。因此,决策者用来给经济把脉的工具是多多益善。

“大数据在判定经济周期变化方面十分有用,所以在当前这种时候成为重要工具,”摩根士丹利MUFG证券的分析师Takeshi Yamaguchi表示。

日本央行已驶入未知领域,不仅在货币政策方面,在数据分析方面也是如此。越来越多的日本央行决策者认为,为实现其物价目标,需要做出更多努力以掌握经济中的复杂问题。

“像新冠疫情这种极端冲击,可能会引发经济的结构性改变,”Kamiyama表示。

“我们要避免简单化,要试图以更加见多识广的方式看待经济。”

本文分享自微信公众号 - 数据猿(datayuancn)

原文出处及转载信息见文内详细说明,如有侵权,请联系 yunjia_community@tencent.com 删除。

原始发表时间:2020-07-23

本文参与腾讯云自媒体分享计划,欢迎正在阅读的你也加入,一起分享。

我来说两句

0 条评论
登录 后参与评论

相关文章

  • 美国AI初创企业Embodied获2200万美元A轮融资

    【数据猿导读】Embodied拥有一支由科学家、工程师、艺术家和设计师组成的优秀团队,致力于开发先进的伴侣机器人,旨在为家庭和个人提供创新性的护理和健康服务,提...

    数据猿
  • 帆软生态建设:如何破解企业数据孤岛

    【数据猿导读】 对于互联网企业来说,数据常常贯穿了整个企业的运营过程,支撑着企业的正常运转,但大多数企业的数据资产依然长年累月的堆积在服务器里,并不产生什么价值...

    数据猿
  • 猿家编译丨看初创公司Quorum是如何利用大数据推动美国政府立法

    本文由数据猿 jinyounan独家编译 微信公众号:datayuancn ? Quorum是由Jonathan Marks和Alex Wirth两位哈佛...

    数据猿
  • 从新冠肺炎可视化说起,数据展示如何简约但不简单

    过去的十数年间,公共卫生事件如 SARS、甲型流感、禽流感等严重威胁人民的生命安全,无不对社会造成深远影响。而 19 年底从武汉开始爆发的新型冠状病毒疫情,在三...

    机器之心
  • RTSP、Onvif协议安防摄像头RTMP、RTSP、HLS、FLV视频流网页无插件直播方案EasyNVR多次错误登录导致服务锁定怎么解决?

    随着互联网基础设施建设的发展,4G/5G/NB-IoT各种网络技术的大规模商用,视频随时随地可看、可控的诉求越来越多,互联网思维、架构和技术引入进传统监控行业里...

    EasyNVR
  • Redis哨兵环境搭建

    在昨天的文章<Redis主从复制>中部署了Redis的主从复制,一主两从的架构模式可以保证数据不丢失和读写分离,但是却无法保证主节点挂了之后的应用的高可用,基于...

    Java学习录
  • 渗透测试利器-大数量IP地址以及端口扫描

    渗透测试利器  IP 段 端口扫描 利器一: 把IP段用以下格式放到url里 https://censys.io/ipv4?q=ip:[221.133.11.0...

    奶糖味的代言
  • KVM虚拟机静态迁移

    KVM 全称是 基于内核的虚拟机(Kernel-based Virtual Machine),它是一个 Linux 的一个内核模块,该内核模块使得 Linux ...

    机械视角
  • R-正太分布,检验

    什么是正太分布检验? 判断一样本所代表的背景总体与理论正态分布是否没有显著差异的检验。 方法一 概率密度曲线比较法 看样本与正太分布概率密度曲线的拟合程度,R代...

    学到老
  • [049]Strict Mode的使用

    Strict Mode翻译中文就是严格模式,是安卓提供的一套策略检测机制,测试一旦发现应用违反了这套策略,就会有提示产生。

    王小二

扫码关注云+社区

领取腾讯云代金券