【JavaWeb】64：多表查询详解

昨天学习了多表设计，事实上我们所需要的数据，通常会来自多张表。

那么如何使用sql语句一次性查询多张表的数据？

这是我们应该去考虑的问题，为了解决这个问题，今天继续学习多表查询。

一、笛卡尔积与内连接

万万没有想到，学个数据库竟然还能接触到笛卡尔积？后面不会学着学着还会出现牛顿吧……

牛顿、拉格朗日、泰勒、傅里叶……简直就是大学噩梦般的存在。

现在有两张表：部门表、成员表。

那如何查询出一个结果既显示成员又显示部门呢？

就需要引入笛卡尔积的概念：

格式：select * from member,department；

查出来的数据就相当于成员表与部门表的乘积。

也就是将成员表里的每一条数据都和部门表中的每一条匹配连接。

• 成员表一共有7条数据
• 部门表一共有4条数据
• 那根据笛卡尔积查询出来的数据一共4*7=28条

那么现在问题来了：这就变成排列组合了，查询到的结果冗余。如何避免结果冗余？

将这两张表相同的地方作为查询条件：

①隐式内连接

select * from+表A+表B+where+A与B相交的部分;

②显示内连接

select * from+表A+inner join+表B+on+A与B相交的部分;

• inner join，也就是内连接的意思。
• on，在这里就相当于where，后面接查询条件，其中on也可以替换成where。

那这两者有没有区别呢？

基本没区别，就只是语法不一样，个人觉得：

• 第一种语法更好理解。
• 第二种语法看上去更加地专业。

二、三种外连接

外连接又分为左外连接和右外连接。

• 左外连接：显示左表的全部记录以及右边符合连接条件的记录。
• 右外连接：原理同上，只不过表相反。

①左外连接

select * from+表A+left outer join+表B+on+A与B相交的部分;

• left，左边
• outerjoin：外连接

也就是左边表A全部的数据，同时加上表B中与之相交的部分。

②右外连接

select * from+表A+right outer join+表B+on+A与B相交的部分;

• right ，右边
• outerjoin：外连接

也就是右边表B全部的数据，同时加上表A中与之相交的部分。

③全外连接

select * from+表A+full outer join+表B+on+A与B相交的部分;

全外连接里的关键单词为full。

但是这个语法在MySQL数据库中不支持，Oracle数据库才支持。那MySQL中是如何办的？

就是将左外连接和右外连接结合起来了。

三、四种连接方式图解

表A与表B，其中它们相互重合的部分为C。

四种连接方式图解如下：

①内连接

就相当于C。

将这两张表重合的部分查询出来。

②左外连接

就相当于A+C。

左边的表加上另一张表与之相交的部分。

③右外连接

就相当于C+B。

右边的表加上另一张表与之相交的部分。

④全外连接

就相当于A+B+C。

两张表的数据相结合，其中相关联的部分要结合起来。在MySQL数据库中全外连接是如何表示的？

全外连接=左外连接+右外连接；

所以多了一个C，那么就要去重。

语法格式也就是左外连接和右外连接相加。

• union ：去掉重复的数据。
• union all ：不去掉重复的数据。
• 其中注意第一条查询语句不用加分号。

四、关联子查询

现有一个需求：要查询出年龄最小的部门成员信息。

①常规方法

先查询出最小的年龄是多少（通过聚合函数）

再根据查询到的最小年龄查询对应的成员信息

这样做自然是能解决需求的，但是有一个问题：

查询要访问数据库两次，并且第二次查询需要等到第一次的查询结果出来后才能写sql语句。②子查询

等于是将常规方法中的两步结合成一步了。

语法：A查询语句作为B查询语句的条件，那么A查询称之为子查询，B查询称之为主查询。

子查询都要写在 () 里，且执行要先于主查询。

③all的用法

前面的两个方案中都是使用了聚合函数min()来找出最小的年龄是多少。

而all也能达到这样的目的，语法为：

age<=all(select age from member)。

翻译过来就是：年龄小于或等于从member表中查到的所有年龄，也就是最小年龄了。

五、in、any和some的用法

昨天程序员表和项目表的多对多表关系。

看中间表

• 第一行：刘小爱开发微软，money为10000；
• 第二行：刘小爱开发苹果，money为20000；
• ……

这样看下来就一目了然。现有一个需求：

查询money大于10000的程序员信息。

分析：

第一步：先从中间表coder_project中查询出money大于10000的coder_id；

第二步：根据查询到的coder_id查询对应的coder信息。

学了子查询，可以将这两步并为一步。

子查询查出coder_id，主查询再查出程序员信息。

①In的使用

in就是表示包含子查询查出的数据。

• 当子查询结果只有一个时，可以用=，也可以用in。
• 当子查询结果有多个时，不可以用=，只能用in。

所以说in的使用其实包含了=。

②any的使用

虽然子查询结果有多个，我就是要用=，怎么办？

就可以用any，any表示任意的意思，也就是=子查询查出的任意一个数据。

③some的使用

同any一样的道理：也就是=子查询查出的一些数据。some作用和any一样。

六、as的使用

需求 : 查询money大于10000的程序员信息和对应的money。

分析：

第一步：我们从中间表coder_project中可以找到满足条件的coder_id和money，结果就是一张新的临时表，取名temp。

第二步：根据code_id（临时表）找出所有对应的程序员信息（coder表）和money(临时表)。

①思路分析

第一步：

将查询到的结果作为了一张临时表temp，但是这张表本身是不存在的，我们没法直接在第二步中用，会报错。

temp表其实就是中间表coder_project中的一部分满足条件的数据。

第二步：

• 我们需要对应程序员的所有信息（也就是coder.*）
• 我们需要temp表中的money
• 从temp表、coder表中查询
• coder表中的id和temp表中的coder_id相同，也就是内连接相等的部分。

②as定义临时表

利用子查询的思路，将第一步的结果作为子查询，然后给它起一个别名，也就是temp表，这样就能直接使用了。

思路捋清晰了，as定义临时表也就很好懂了。

最后

给这两天的学习做一个总结

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