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干货|全网最新最全Pyecharts可视化教程(一)

数据可视化能够更加直观的将数据的趋势展现出来,而绝大数人对于数据可视化的选择要么是matplotlib或者是seaborn,本文将从比较热门的可视化模块pyecharts入手,向读者介绍一下pyecharts的使用教程

目前pyecharts的版本已经更新到了1.x版本,而旧版本也就是0.5.x版本在语法上和1.x版本有很大的不同,由于旧版本不再维护,因此本文就从新版本的使用开始说起。

柱状图/条形图

当然,读者要是对链式的调用感到不习惯的话也可以,

在工具栏中可以实现一键堆叠柱状图,当然也可以展现出数据中的最大值与最小值

设置窗口滑块,拖动查看柱状图

折线图

其实我们可以在柱状图的工具栏中,点击“切换为折线”将柱状图转换为折线图,当然,我们也可以将折线图还原成柱状图,点击“切换为柱状图”

饼状图

当然我们可以调整成为内外圆环

饼图-玫瑰图

漏斗图

将其标签放在外面,并且倒立

散点图

对散点设置颜色渐变

结束语

总的来说,pyecharts在更新过之后,可视化的步骤和之前的相比相差并不大,无非也就是创建一个实例对象,然后往里面添加数据以及各种配置

步骤

描述

代码示例

1

实例一个具体类型图表的对象

bar = Bar()

2

添加x轴、y轴的具体数据

bar.add_x/yaxis()

3

添加标题等其他配置

bar.set_global_opts()

4

在jupyter notebook中生成图片

render_notebook()

本文分享自微信公众号 - AI篮球与生活(dylanxia2019),作者:俊欣

原文出处及转载信息见文内详细说明,如有侵权,请联系 yunjia_community@tencent.com 删除。

原始发表时间:2020-07-30

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