python简单面试题

python简单面试题

"真的猛士敢于冒着挂科的风险做自己喜欢的事"

——鲁迅

1.Python是如何进行内存管理的？

答:从三个方面来说,一对象的引用计数机制,二垃圾回收机制,三内存池机制

一、对象的引用计数机制

Python内部使用引用计数，来保持追踪内存中的对象，所有对象都有引用计数。

引用计数增加的情况：

1，一个对象分配一个新名称

2，将其放入一个容器中（如列表、元组或字典）

引用计数减少的情况：

1，使用del语句对对象别名显示的销毁

2，引用超出作用域或被重新赋值

sys.getrefcount( )函数可以获得对象的当前引用计数

多数情况下，引用计数比你猜测得要大得多。对于不可变数据（如数字和字符串），解释器会在程序的不同部分共享内存，以便节约内存。

二、垃圾回收

1，当一个对象的引用计数归零时，它将被垃圾收集机制处理掉。

2，当两个对象a和b相互引用时，del语句可以减少a和b的引用计数，并销毁用于引用底层对象的名称。然而由于每个对象都包含一个对其他对象的应用，因此引用计数不会归零，对象也不会销毁。（从而导致内存泄露）。为解决这一问题，解释器会定期执行一个循环检测器，搜索不可访问对象的循环并删除它们。

三、内存池机制

Python提供了对内存的垃圾收集机制，但是它将不用的内存放到内存池而不是返回给操作系统。

1，Pymalloc机制。为了加速Python的执行效率，Python引入了一个内存池机制，用于管理对小块内存的申请和释放。

2，Python中所有小于256个字节的对象都使用pymalloc实现的分配器，而大的对象则使用系统的malloc。

3，对于Python对象，如整数，浮点数和List，都有其独立的私有内存池，对象间不共享他们的内存池。也就是说如果你分配又释放了大量的整数，用于缓存这些整数的内存就不能再分配给浮点数。

2.什么是lambda函数？它有什么好处?

答：lambda 表达式，通常是在需要一个函数，但是又不想费神去命名一个函数的场合下使用，也就是指匿名函数

lambda函数：首要用途是指点短小的回调函数

lambda [arguments]:expression
>>> a=lambdax,y:x+y
>>> a(3,11)

3.Python里面如何实现tuple和list的转换？

答：直接使用tuple和list函数就行了，type()可以判断对象的类型

4.请写出一段Python代码实现删除一个list里面的重复元素

答：

1,使用set函数，set(list)

2，使用字典函数，

>>>a=[1,2,4,2,4,5,6,5,7,8,9,0]
>>> b={}
>>>b=b.fromkeys(a)
>>>c=list(b.keys())
>>> c

5.编程用sort进行排序，然后从最后一个元素开始判断

a=[1,2,4,2,4,5,7,10,5,5,7,8,9,0,3]
a.sort()
last=a[-1]
for i inrange(len(a)-2,-1,-1):
if last==a[i]:
del a[i]
else:last=a[i]
print(a)

6.Python里面如何拷贝一个对象？（赋值，浅拷贝，深拷贝的区别）

答：赋值（=），就是创建了对象的一个新的引用，修改其中任意一个变量都会影响到另一个。

浅拷贝：创建一个新的对象，但它包含的是对原始对象中包含项的引用（如果用引用的方式修改其中一个对象，另外一个也会修改改变）{1,完全切片方法；2，工厂函数，如list()；3，copy模块的copy()函数}

深拷贝：创建一个新的对象，并且递归的复制它所包含的对象（修改其中一个，另外一个不会改变）{copy模块的deep.deepcopy()函数}

7.介绍一下except的用法和作用？

答：try…except…except…[else…][finally…]

执行try下的语句，如果引发异常，则执行过程会跳到except语句。对每个except分支顺序尝试执行，如果引发的异常与except中的异常组匹配，执行相应的语句。如果所有的except都不匹配，则异常会传递到下一个调用本代码的最高层try代码中。

try下的语句正常执行，则执行else块代码。如果发生异常，就不会执行

如果存在finally语句，最后总是会执行。

8.Python中pass语句的作用是什么？

答：pass语句不会执行任何操作，一般作为占位符或者创建占位程序，whileFalse:pass

9.介绍一下Python下range()函数的用法？

答：列出一组数据，经常用在for in range()循环中

10.如何用Python来进行查询和替换一个文本字符串？

答：可以使用re模块中的sub()函数或者subn()函数来进行查询和替换，

格式：sub(replacement, string[,count=0])（replacement是被替换成的文本，string是需要被替换的文本，count是一个可选参数，指最大被替换的数量）

>>> import re
>>>p=re.compile(‘blue|white|red’)
>>>print(p.sub(‘colour’,'blue socks and red shoes’))
colour socks and colourshoes
>>>print(p.sub(‘colour’,'blue socks and red shoes’,count=1))
colour socks and redshoes

subn()方法执行的效果跟sub()一样，不过它会返回一个二维数组，包括替换后的新的字符串和总共替换的数量

11.Python里面match()和search()的区别？

答：re模块中match(pattern,string[,flags]),检查string的开头是否与pattern匹配。

re模块中research(pattern,string[,flags]),在string搜索pattern的第一个匹配值。

>>>print(re.match(‘super’, ‘superstition’).span())
(0, 5)
>>>print(re.match(‘super’, ‘insuperable’))
None
>>>print(re.search(‘super’, ‘superstition’).span())
(0, 5)
>>>print(re.search(‘super’, ‘insuperable’).span())
(2, 7)

12.用Python匹配HTML tag的时候，<.>和<.?>有什么区别？

答：术语叫贪婪匹配( <.> )和非贪婪匹配(<.?> )

例如:

test
<.*> :
test
<.*?> :

13.Python里面如何生成随机数？

答：random模块

随机整数：random.randint(a,b)：返回随机整数x,a<=x<=b

random.randrange(start,stop,[,step])：返回一个范围在(start,stop,step)之间的随机整数，不包括结束值。

随机实数：random.random( ):返回0到1之间的浮点数

random.uniform(a,b):返回指定范围内的浮点数。

14.有没有一个工具可以帮助查找python的bug和进行静态的代码分析？

答：PyChecker是一个python代码的静态分析工具，它可以帮助查找python代码的bug, 会对代码的复杂度和格式提出警告

Pylint是另外一个工具可以进行codingstandard检查

15.如何在一个function里面设置一个全局的变量？

答：解决方法是在function的开始插入一个global声明：

def f():
    global x

16.单引号，双引号，三引号的区别

答：单引号和双引号是等效的，如果要换行，需要符号(),三引号则可以直接换行，并且可以包含注释

如果要表示Let’s go 这个字符串

单引号：s4 = ‘Let\’s go’

双引号：s5 = “Let’s go”

s6 = ‘I realy like“python”!’

这就是单引号和双引号都可以表示字符串的原因了

下面的代码输出什么？

list = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']
print list[10:]

上面的代码输出[]，并且不会导致IndexError错误

跟你想的一样，当取列表元素的时候，如果索引值超过了元素的个数(例如在上面的列表中，取list[10])将会导致IndexError错误。但是，取一个列表的切片的时候，如果起始索引超过了元素个数，将不会引起IndexError错误，仅返回一个空列表。

这一特性将会导致一些非常难于追踪的bug，因为在运行时根本没有错误产生。

下面的代码在Python2中的输出是什么？解释你的答案

def div1(x,y):
    print "%s/%s = %s" % (x, y, x/y)

def div2(x,y):
    print "%s//%s = %s" % (x, y, x//y)

div1(5,2)
div1(5.,2)
div2(5,2)
div2(5.,2.)

另外，在Python3中上面的代码的输出有何不同(假设代码中的print语句都转化成了Python3中的语法结构)？

在Python2中，代码的输出是：

5/2 = 2
5.0/2 = 2.5
5//2 = 2
5.0//2.0 = 2.0

默认情况下，如果两个操作数都是整数，Python2默认执行整数运算。所以，5/2 结果是2，而5./2结果是2.5

注意你可以通过下面的import语句来覆盖Python2中的这一行为

from future import division 还要注意“双斜杠”(//)操作符将会一直执行整除，忽略操作数的类型。这就是为什么5.0//2.0即使在Python2中结果也是2.0

但是在Python3并没有这一行为。两个操作数都是整数时，也不执行整数运算。在Python3中，输出如下：

5/2 = 2.5
5.0/2 = 2.5
5//2 = 2
5.0//2.0 = 2.0

下面代码的输出是什么？请解释你的答案

def extendList(val, list=[]):
    list.append(val)
    return list

list1 = extendList(10)
list2 = extendList(123,[])
list3 = extendList('a')

print "list1 = %s" % list1
print "list2 = %s" % list2
print "list3 = %s" % list3

如何修改函数ExtendList的定义才能产生我们希望的行为？

输出为：

list1 = [10, 'a']
list2 = [123]
list3 = [10, 'a']

很多人会错误地预计list1等于［10］，list3等于['a']，认为extendList函数的list参数在每一次函数被调用时都会被设置为默认值[]

但是，真实的情况是，默认的list只在函数定义的时候被创建一次。之后不指定list参数地调用extendList函数时，使用的都是同一个list。这是因为带默认参数的表达式是在函数定义的时候被计算的，而不是在函数调用时。

所以，list1和list3都是在操作同一个默认list，而list2是在操作它自己创建的一个独立的list(将自己的空list作为参数传递过去)

extendlist的定义可以这样定义来达到我们预期的效果：

def extendList(val, list=None):
    if list is None:
        list = []
    list.append(val)
    return list

调用修改后的函数，输出是：

list1 = [10]
list2 = [123]
list3 = ['a']

下面代码的输出是什么？请解释你的答案

class Parent(object):
    x = 1

class Child1(Parent):
    pass

class Child2(Parent):
    pass

print Parent.x, Child1.x, Child2.x
Child1.x = 2
print Parent.x, Child1.x, Child2.x
Parent.x = 3
print Parent.x, Child1.x, Child2.x
输出为：

1 1 1
1 2 1
3 2 3

让很多人感到疑惑和惊讶的是，最后一行的输出竟然不是3 2 1而是3 2 3. 为什么修改了Parent.X的值会影响到Child2.x，但是同时又没有改变Child1.x的值呢？

这个问题的关键在于，在python中，类中的变量在内部被当作字典处理。如果一个变量名在当前类的字典中没有被发现，系统将会在这个类的祖先(例如，它的父类)中继续寻找，直到找到为止(如果一个变量名在这个类和这个类的祖先中都没有，那么将会引发一个AttributeError错误)

因此，在父类中将变量x赋值为1，那么x变量将可以被当前类和所有这个类的子类引用。这就是为什么第一个print语句输出为1 1 1.

接下来，如果它的子类覆盖了这个值(例如， 当我们执行Child1.x = 2)，那么这个变量的值仅仅在这个子类中发生了改变。这就是为什么第二个print语句输出1 2 1

最后，如果父类改变了这个变量的值(例如，我们执行Parent.x = 3)，所有没有覆盖这个参数值的子类(在这个例子中覆盖了参数的就是Child2)都会受到影响，这就是为什么第三个print语句的输出为3 2 3

下面代码的输出是什么？请解释你的答案

def multipliers():
    return [lambda x : i * x for i in range(4)]

print [m(2) for m in multipliers()]

怎么修改multipliers的定义才能达到期望的效果？

上面代码的输出是[6, 6, 6, 6](不是[0, 2, 4, 6]).

原因是Python的闭包是延迟绑定(late binding)的。这表明在闭包中使用的变量直到内层函数被调用的时候才会被查找。结果是，当调用multipliers()返回的函数时，i参数的值会在这时被在调用环境中查找。所以，无论调用返回的哪个函数，for循环此时已经结束，i等于它最终的值3。因此，所有返回的函数都要乘以传递过来的3，因为上面的代码传递了2作为参数，所以他们都返回了6（即，3 * 2）

(顺便提一句，正如在书《The Hitchhiker’s Guide to Python》中提出来的一样, 有一种广泛传播的误解认为这个问题和lambda表达式有关，事实并非如此。通过labda表达式产生的函数并没有什么特别之处，使用普通的def定义的函数的行为和lambda表达式产生的函数的行为是一样的.)

下面是一些可以绕过这个问题的方法。

方法一是像下面一样使用Python的生成器(generator)

def multipliers():
     for i in range(4): yield lambda x : i * x 

另一个方法是创造一个闭包，通过使用一个默认参数来立即绑定它的参数

def multipliers():
    return [lambda x, i=i : i * x for i in range(4)]

或者，你也可以使用functools.partial函数：

from functools import partial
from operator import mul

def multipliers():
    return [partial(mul, i) for i in range(4)]

考虑下面的代码片段:

1. list = [ [ ] ] * 5
2. list  # output?
3. list[0].append(10)
4. list  # output?
5. list[1].append(20)
6. list  # output?
7. list.append(30)
8. list  # output?

第2，4，6，8行的输出是什么？解释你的答案.

输出如下:

[[], [], [], [], []]
[[10], [10], [10], [10], [10]]
[[10, 20], [10, 20], [10, 20], [10, 20], [10, 20]]
[[10, 20], [10, 20], [10, 20], [10, 20], [10, 20], 30]

下面是解释:

第一行的输出凭直觉就能知道，很容易理解。即：list = [ [ ] ] * 5创建了一个元素是5个列表的列表。

但是，这里要理解的关键是，list = [ [ ] ] * 5并没有创建一个包含5个不同列表的列表。创建的这个列表里的5个列表，是对同一个列表的引用（a a list of 5 references to the same list）。理解了这些，你就能更好地理解余下的输出。

list[0].append(10)将数字10添加到第一个列表。但是由于5个列表是对同一个列表的引用，所以输出是[[10], [10], [10], [10], [10]]。

同样的，list[1].append(20)将20追加到第二个列表。但是同样，由于这5个列表引用同一个列表，所以输出：[[10, 20], [10, 20], [10, 20], [10, 20], [10, 20]].

相比之下， list.append(30)是将一个全新的元素追加到“外层”的列表，所以产生了这样的输出：[[10, 20], [10, 20], [10, 20], [10, 20], [10, 20], 30].

有一个拥有N个元素的列表，用一个列表解析式生成一个新的列表，元素的值同时满足以下条件:

(a) 偶数，以及 (b) 在原列表中，索引为偶数 例如，如果list[2]的值是偶数，那么这个元素应该也被包含在新列表中，因为它在原列表中的索引也是偶数(即 2). 但是， 如果list[3]是偶数，那这个值不应该被包含在新列表中，因为它在原列表中的索引是一个奇数。

一个简单的解法如下：

[x for x in list[::2] if x%2 == 0]

例如，给出下面的列表:

   0   1   2   3    4    5    6    7    8

list = [ 1 , 3 , 5 , 8 , 10 , 13 , 18 , 36 , 78 ] 列表解析式[x for x in list[::2] if x%2 == 0] 会生成:

[10, 18, 78]

这个表达式首先取列表中索引是偶数的数字，然后过滤掉所有的奇数。