No.1
生物信息学
生物信息学(Bioinformatics),简称生信,是一门在人类全基因组测序工程和计算机工程基础上迅速发展起来的新兴交叉学科,目前主要定位于精准医疗,适用于复杂性状的基因定位、药物靶点的筛选以及分子结构的预测等相关需求。
在生物学方面,其主要借助分子生物学(包括基因组学(genomics)、转录组学(transcriptomics)、蛋白质组学(proteomics)和代谢组学(metabolomics)等)、实验技术(基因测序、基因编辑和基因重组等)和免疫学(酶联免疫吸附反应 ELISA、免疫荧光等)的相关技术。

计算机方面则主要进行高通量的计算和算法的创新与优化,对于大而庞杂的数据,一般使用以下脚本语言来进行数据清洗,获得准确而有效的信息:
Python(https://www.python.org/)
Perl (http://www.perl.org/)
而后续的统计分析一般使用以下语言进行专业统计分析:
R语言(https://www.r-project.org/)
SAS https://www.sas.com/zh_cn/home.html
在后续的内容中,我会继续给大家分享不同软件的特点以及一些使用心得。
No.2
临床医学
临床医学(Clinical Medicine)是一个具有悠久历史的学科,从古希腊的希波克拉底开始距今已有2000多年的历史,在现代医学体系(解剖学、生理学、病理学、内科学和外科学等)建立之前,医学基本处于蒙昧阶段,和神学有着紧密关联,但是在现代医学体系之下,它开始走向科学化、精确化。

从细胞 -> 染色体 ->DNA,随着生物科学的发展,医学对疾病的认知也越来越清晰和精准,产前诊断显著提高生育质量,细胞疗法和基因治疗给治疗各种复杂疾病带来希望。
同时伴随着测序成本的下降,全民测序也离我们越来越近了。生物信息学构建起从基因测序到临床应用的桥梁,将在未来显示出蓬勃的生命力!
欢迎大家入门生信与临床,今后我将会和大家经常分享一些生信和临床知识!