数字化时代下金融业数据治理迫在眉睫

近年来，数据治理越来越受到银行、监管机构乃至国家层面的重视。2018年5月21日，中国银保监会印发了《银行业金融机构数据治理指引的通知》，正式发布了《银行业金融机构数据治理指引》。2020年5月9日，根据银保监会发布，由于在监管标准化数据(EAST)系统数据质量及数据报送存在违法违规行为，中国银行、工商银行、农业银行、建设银行、交通银行等8家银行被罚金额累计达1770万元。

中国银行

商业银行和保险公司等金融行业是数据的重要产出单位，要高度重视数据质量，必须强化数据标准化，统计准确性、及时性和科学性。只有应报尽报，避免漏报或填报错误，才能如实反映情况，有利于金融主管和监管部门把握总体，科学研判。同时，数据治理规范和高水平既是金融机构自身高质量发展的需要，也是赢得客户、监管和社会信赖的基础。各类金融机构只有心中有数且规范，才能赢得信任。当今信息技术不断发展和迭代的新时代，金融科技特别是数字化时代已经来临，金融机构也一定要顺应技术发展大势的需要，顺应数字化监管高质量的要求，要实事求是，充分利用科技手段、人工智能等把数字搞准、统计及时、报送及时、报送高质量。

华宇软件旗下的智能数据治理平台融合了元数据管理、数据标准管理、数据质量管理、数据集成管理、主数据管理、数据交换管理、数据资产管理、数据安全管理、数据生命周期管理等九大产品模块，打通数据治理各个环节，九大产品模块可独立或任意组合使用，快速满足政府、企业各类不同的数据治理场景。

金融数据质量管理方案通过强有力的组织架构，完善的管理制度及工作流程支撑，规范数据管控各项工作的开展，加强银行的整体数据管理能力，避免因数据质量问题导致生产故障的发生，保障信息系统的稳定运行。引入数据全生命周期管理理念，建立全面的数据治理政策体系，结合元数据、数据标准等开展数据治理工作，有效执行了从数据质量问题发现到问题解决的数据治理流程，通过全面的数据质量检核，保证数据质量考核客观、全面、合理，使数据治理工作能够落到实处，全面提升银行数据运用水平和数据质量。

金融数据质量管理方案

通过建立统一的数据标准、可量化的数据质量管理、高时效的元数据服务，提升了人员沟通效率，提高数据质量，推动银行数据管理水平的稳步提升，提高需求分析、应用设计的工作效率，满足银行内部全面风险管理能力及精细化管理要求。

如果想要深入了解金融数据治理方面的知识，可以关注华宇智能数据将于8月13日20:00在微吼以“金融数据治理落地路径及实践应用”为主题的直播。届时将围绕数据治理监管要求详解、金融数据治理实施关键点、如何有效提升数据质量、数据治理长效推进机制等方面进行全面解读。直播地址：http://live.vhall.com/577793441