金融行业被视为大模型应用的理想领域，从内因看，是因为金融本身具有专业知识密集、数据驱动、业务流程复杂性三个显著特点，而三大特点恰好与大模型理解能力、记忆能力、逻...

QuantLib（Quantitative Finance Library）是一个开源的跨平台软件框架，专为量化金融领域设计和开发。它提供了丰富的金融工具和计算...

那么，经过一年多的探索，AIGC 在金融行业落地情况如何了？哪些场景刚开始探索，哪些场景已经取得初步成果？在 8 月 16 日 -17 日即将于上海举办的 FC...

腾讯云作为 Apache Doris 社区的重要贡献者之一，一直深度参与社区建设，不仅在湖仓一体、全新查询优化器等关键场景和特性上与社区联合共建，还基于 Apa...

传统的股票时间序列预测主要依赖统计和计量经济学方法，如自回归滑动平均模型（ARMA-GARCH）、向量自回归模型（VAR）、状态空间模型、扩散模型和误差修正向量...

腾讯云一直深度参与 Apache Doris 社区建设，不仅在湖仓一体、全新查询优化器等关键场景和特性上与社区联合共建，还基于 Apache Doris 推出了...

燥热的夏天，最近一段时间三四个金融客户都中了一个同一种木马病毒，MS08067安全团队对此事进行了相关跟进，获取到了相应的样本，并对其一个最新的变种样本进行了详...

想起最近很火的张雪峰观点：大学生不适合报考新闻专业的观点，要做好新闻，不一定要新闻专业，反而需要专业知识，例如金融记者很多都是金融专业等等。‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍...

与大型语言模型 （LLM） 在金融 NLP 任务中的能力相比，使用传统的自然语言处理 （NLP） 方法（如词袋、情感词典和单词统计）在这些任务上实现的性能通常不...

在金融领域，随着数字化服务的深入和监管要求的提高，反洗钱工作变得尤为关键。洗钱活动不仅威胁金融安全，也对社会秩序构成挑战。本文深入探讨了国产 HTAP 分布式数...

FinGPT 是一个开源的金融大型语言模型项目，其主要功能包括提供金融领域的情感分析、预测股票价格等应用。该项目的核心优势和特点包括：

Amplitude Ventures联合创始人兼合伙人、特许金融分析师Dion Madsen说：“我们专注于解决下一系列复杂的生物学难题，其中之一就是解决靶向、...

文科类 的 知识 , 如 : 管理学 , 新闻学 , 哲学 , 金融 这类 , 也是没用的 , 如果你是 官二代 , 富二代 , 衣食无忧 , 或者家里给准备好...

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打开深交所公募REITs公开说明书页面，F12查看网络，找到真实地址：https://reits.szse.cn/api/disc/announcement/a...

金融行业由于其高度数据驱动的特点，是机器学习技术应用的理想领域。信用评分作为金融领域的重要应用，通过评估借款人的信用风险，帮助金融机构做出放贷决策。本文将详细介...

本文作者作为软件行业 20 余年的从业老兵，对此问题有一些观点不吐不快，也由此发出了一个新的提问——SaaS 有可能成为中国软件行业的一枚解药吗？

从关系型数据库到 NoSQL ，从分布式数据库到时序数据库，国产数据库产品线日益丰富，在性能、可扩展性、高可用性等方面也取得了显著的技术突破。凭借对本土市场需求...

依托庞大的金融知识库，K-GPT专为金融场景服务，其核心优势在于对金融的深入理解、数据准确、可验证性以及支持调用Agent功能。

HyperAI超神经有幸与华东师范大学上海人工智能金融学院邵怡蕾院长，进行了一次深度访谈，了解到了新学院的愿景与发展规划，同时也看到了这位拥有出色行动力的创院院...