随着数字化转型的加速，金融行业已成为网络钓鱼攻击的首要目标。本文基于APWG（Anti-Phishing Working Group）2025年第二季度《网络钓...

当搜索“有哪些金融行业Agent案例”时，你需要的不仅是零散的应用实例，更是覆盖全领域、带数据支撑、可落地参考的完整解决方案。本文整合银行、证券、保险三大核心领...

去中心化金融（DeFi）作为区块链技术最具颠覆性的应用之一，正在重塑全球金融基础设施。然而，随着DeFi生态系统的快速发展，安全问题也日益突出。2025年上半年...

未来，随着LLM技术的不断进步和金融数据的日益丰富，基于LLM的金融风险检测系统将进一步发展和完善，为金融行业的安全稳定运行提供更加强有力的技术支持。我们相信，...

研究表明，在医疗、金融等专业领域，垂直大模型在特定任务上的性能显著优于通用模型。例如，在金融情感分析任务中，FinBERT相比通用BERT模型的F1-score...

QF-Lib（Quantitative Finance Library）是个金融研究和回测工具包。从数据获取到策略模拟、风险评估，再到最后的报告生成，基本能在这...

在特定领域中，可能会定义更加专业的实体类型。例如，在医疗领域，可能需要识别疾病名称、药物名称、症状等；在金融领域，可能需要识别股票代码、公司财报指标等。

在大语言模型(LLM)技术飞速发展的今天，如何科学、全面地评估和评测这些模型的能力已成为学术界和工业界共同关注的核心问题。2025年，大模型生态系统呈现出百花齐...

随着大语言模型(LLMs)在各类任务中展现出令人瞩目的能力，如何确保它们生成的回复既符合预期又安全，始终是一项关键挑战。传统的偏好对齐方法如RLHF和DPO依赖...

金融风控是金融行业的核心竞争力之一，也是维护金融体系稳定的重要保障。随着金融业务的快速发展和金融创新的不断涌现，传统的风控方法面临着数据量爆炸、风险形态复杂化、...

昨天去参加了香港金融科技节，恰逢Finternet 2025亚洲金融峰会，就一块凑个热闹。我是支付行业的，那就聊聊跟支付相关的一些感悟。

隔日差错处理是指金融机构在交易发生的第二天及之后，才发现并处理前期交易差错的特殊业务流程。

银行的清算业务是金融体系的 “交通枢纽” ，通过高效轧差与结算，确保社会资金 安全、准确、高效 流转。它是每一笔跨行交易背后无声的守护者。

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金融风控作为金融行业的核心环节，直接关系到金融机构的资产安全和系统稳定性。传统风控模式面临诸多挑战：人工审核效率低下，单案例平均处理时间长达4-6小时；规则引擎...

大家好，今天想聊一个我最近做的项目：抓取金融舆情，然后用情绪分析模型做情感判断。 说白了，就是想知道——市场到底“乐观”还是“恐慌”，在大盘波动前有没有蛛丝马...

在数字化转型的浪潮中，金融行业的数据库安全性和合规性要求日益严格。作为腾讯云的私有化产品，TBDS（Tencent Big Data Suite）作为历经内部海...