“吴恩达老师课程原地址[1]
的三通道图像,使用 32 个
的卷积核(其中 3 表示通道数,一般只关注感受野的大小,而卷积核的深度大小与输入的通道数相同)进行卷积,则得到大小为
大小的特征图。
的单通道灰度图像,使用 16 个
的卷积核(因为处理的是单通道图像,所以第一层卷积核的最后一维度为 1)进行卷积,则得到大小为
的特征图,其中 10 表示列的数量,1 维数据行的数量默认为 1,16 表示通道数,与进行处理的卷积核数量一致。
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吴恩达老师课程原地址: https://mooc.study.163.com/smartSpec/detail/1001319001.htm