吴恩达老师课程原地址[1]
的单通道图片通过一个
的卷积核进行卷积操作后得到一个
的特征图,并且原始图像中的垂直边缘部分恰好是特征图中的空白区域。这是利用卷积操作进行边缘检测的一个简单示例。
的小图片。如果使用此方法对一个
的图片进行操作,则得到的边缘效果会细致很多。
深度学习去理解边缘检测实际上是通过把卷积核理解为需要求解的未知的参数,通过反向传播算法不断调整卷积核的数值,以达到目标效果
的图片应用垂直边缘检测卷积核卷积后生成特征图,原始图片由亮到暗,得到的特征图能很好的表示原始图中由亮到暗的边缘。
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