redis实战第六篇手动创建redis cluster

我是李超人

发布于 2020-08-20 15:50:44

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发布于 2020-08-20 15:50:44

文章目录

- [redis集群介绍](https://cloud.tencent.com/developer/audit/support-plan/11051183#redis_1)
- [手动创建redis cluster](https://cloud.tencent.com/developer/audit/support-plan/11051183#redis_cluster_11)
    - [1.在六台机器上安装redis](https://cloud.tencent.com/developer/audit/support-plan/11051183#1redis_14)
    - [2.集群配置](https://cloud.tencent.com/developer/audit/support-plan/11051183#2_17)
    - [3.启动所有节点](https://cloud.tencent.com/developer/audit/support-plan/11051183#3_33)
    - [4.节点握手](https://cloud.tencent.com/developer/audit/support-plan/11051183#4_49)
    - [5.分配槽](https://cloud.tencent.com/developer/audit/support-plan/11051183#5_106)
    - [6.分配从节点](https://cloud.tencent.com/developer/audit/support-plan/11051183#6_151)
    - [7.测试](https://cloud.tencent.com/developer/audit/support-plan/11051183#7_178)

redis集群介绍

分布式数据库需要解决数据分区问题，redis cluster采用虚拟槽分区来对数据进行划分。redis cluster的虚拟槽固定为16384个，编号为0~16383。槽（slot）是集群管理和迁移的基本单位，每个节点会负责一定数量的槽。一个key只对应一个槽。

有了槽之后，节点可以动态的变化管理槽的数量，这样集群的伸缩更加灵活。但是同时由于槽的存在，redis的一些操作也受到了限制。

1.key批量操作支持有限，例如mget，mset，目前只支持具有相同slot值的key执行批量操作，对于隐射不同slot值的key由于执行mget，mset等操作存在于多个不同的节点而不被支持

2.key事务操作支持有限。同样也只支持多key在同一节点上的操作，当多个key位于不同节点时无法使用事务功能。、

3.key作为数据分区的最小粒度，不能将一个大key，比如list，hash映射到不同节点上。

4.不支持多数据库空间，单机下redis支持16个库，集群下只支持一个库，即db0

5.复制结构只支持一层，从节点只能复制主节点，不支持嵌套树状复制结构

手动创建redis cluster

redis节点数量一般至少6个（三主三从）才能保证完全高可用的集群

我这里选择六台不同的机器用作实验，条件不够的用一台机器设置不同的端口也可以做到

1.在六台机器上安装redis

安装方法前面有介绍（传送门）

2.集群配置

六台机器只需要做如下修改，其它保持默认即可，目前先不用考虑集群密码问题，关于集群密码的配置后面会介绍。

删除bing 127.0.0.1
将保护模式关闭 protected-mode no
开启后台模式启动 daemonize yes
dir "/opt/redis-5.0.3/data"
#开启集群模式
cluster-enabled yes
#集群内部配置文件
cluster-config-file nodes-6379.conf
#节点超时时间
cluster-node-timeout 15000

3.启动所有节点

redis-server redis_cluster.conf

节点启动后data目录下会生成一个nodes-6379.conf，这个是集群内部配置文件，第一次启动时如果集群没有设置配置文件，节点会自动创建一个配置文件，如果存在，节点启动时会使用集群配置文件初始化集群信息。

[root@kafka31 data]# cat nodes-6379.conf 
9af81cb6a9a2ced8d809d649f5bcf48ea9c26b30 :0@0 myself,master - 0 0 0 connected
vars currentEpoch 0 lastVoteEpoch 0

其中9af81cb6a9a2ced8d809d649f5bcf48ea9c26b30为节点ID，用来唯一标识节点。通过cluster nodes命令也可以获取节点ID。

127.0.0.1:6379> cluster nodes
9af81cb6a9a2ced8d809d649f5bcf48ea9c26b30 :6379@16379 myself,master - 0 0 0 connected

4.节点握手

所有节点启动后，节点并不能感知到其它节点的存在，需要通过Gossip协议彼此通信才能感知到其它节点的存在。

在某一个redis客户端执行cluster meet ip port 可以将两个redis建立通信，但是只需要在一个客户端执行该命令即可，集群内部节点是相互通信的。注意关闭防火墙，否则会出现handshake问题

127.0.0.1:6379> cluster meet 192.168.0.32 6379
OK
127.0.0.1:6379> cluster meet 192.168.0.33 6379
OK
127.0.0.1:6379> cluster meet 192.168.0.34 6379
OK
127.0.0.1:6379> cluster meet 192.168.0.35 6379
OK
127.0.0.1:6379> cluster meet 192.168.0.36 6379
OK

再次查看集群节点信息发现6个节点已经感知到彼此的存在

127.0.0.1:6379> cluster nodes
ec8850959ed4b93abcfb1a5db148912ae6c6677e 192.168.0.35:6379@16379 myself,master - 0 1550107218000 0 connected
9af81cb6a9a2ced8d809d649f5bcf48ea9c26b30 192.168.0.31:6379@16379 master - 0 1550107216141 1 connected
d7b44c9cc0c3bab985d1ecf502ae9ab35c28538a 192.168.0.33:6379@16379 master - 0 1550107218149 5 connected
9238b6699706f9565fa74a39982d33a20ca4e7ad 192.168.0.36:6379@16379 master - 0 1550107216000 4 connected
b831a64f5c817c6eb5033f19cdf4eb8459a451d9 192.168.0.32:6379@16379 master - 0 1550107217000 2 connected
1926c9f0d7f197cef9579076ce8a27827aeab948 192.168.0.34:6379@16379 master - 0 1550107217145 3 connected

但是此时集群时不可用的

127.0.0.1:6379> set hello world
(error) CLUSTERDOWN Hash slot not served

因为集群槽未分配，可以通过cluster info查看集群状态

127.0.0.1:6379> cluster info
cluster_state:fail
cluster_slots_assigned:0
cluster_slots_ok:0
cluster_slots_pfail:0
cluster_slots_fail:0
cluster_known_nodes:6
cluster_size:0
cluster_current_epoch:5
cluster_my_epoch:1
cluster_stats_messages_ping_sent:416
cluster_stats_messages_pong_sent:406
cluster_stats_messages_meet_sent:6
cluster_stats_messages_sent:828
cluster_stats_messages_ping_received:406
cluster_stats_messages_pong_received:401
cluster_stats_messages_received:807

可以看到此时集群被分配的槽未0个。只有当16384个槽全部分配后，集群才进入在线状态。

5.分配槽

通过cluster addslots给节点分配槽

[root@kafka31 data]# redis-cli -h 192.168.0.31 -p 6379 cluster addslots {0..5461}
OK
[root@kafka31 data]# redis-cli -h 192.168.0.32 -p 6379 cluster addslots {5462..10922}
OK
[root@kafka31 data]# redis-cli -h 192.168.0.33 -p 6379 cluster addslots {10923..16383}
OK

再次查看集群状态，槽已经分配完成

[root@kafka31 data]# redis-cli 
127.0.0.1:6379> cluster info
cluster_state:ok
cluster_slots_assigned:16384
cluster_slots_ok:16384
cluster_slots_pfail:0
cluster_slots_fail:0
cluster_known_nodes:6
cluster_size:3
cluster_current_epoch:5
cluster_my_epoch:1
cluster_stats_messages_ping_sent:1350
cluster_stats_messages_pong_sent:1315
cluster_stats_messages_meet_sent:6
cluster_stats_messages_sent:2671
cluster_stats_messages_ping_received:1315
cluster_stats_messages_pong_received:1335
cluster_stats_messages_received:2650

查看节点和槽的关系

127.0.0.1:6379> cluster nodes
9238b6699706f9565fa74a39982d33a20ca4e7ad 192.168.0.36:6379@16379 master - 0 1550108447000 4 connected
b831a64f5c817c6eb5033f19cdf4eb8459a451d9 192.168.0.32:6379@16379 master - 0 1550108447910 2 connected 5462-10922
ec8850959ed4b93abcfb1a5db148912ae6c6677e 192.168.0.35:6379@16379 master - 0 1550108446908 0 connected
d7b44c9cc0c3bab985d1ecf502ae9ab35c28538a 192.168.0.33:6379@16379 master - 0 1550108445904 5 connected 10923-16383
1926c9f0d7f197cef9579076ce8a27827aeab948 192.168.02.34:6379@16379 master - 0 1550108444000 3 connected
9af81cb6a9a2ced8d809d649f5bcf48ea9c26b30 192.168.0.31:6379@16379 myself,master - 0 1550108445000 1 connected 0-5461

6.分配从节点

到目前为止，集群还有三个节点未使用，这三个节点用来做拥有槽节点的从节点，这样当集群发生故障时就拥有故障转移能力，集群更加可靠。

使用cluster replicate nodeID 将一个节点称为nodeID的从节点，该命令必须在对应的从节点上执行。

192.168.0.34上执行
127.0.0.1:6379> cluster replicate 9af81cb6a9a2ced8d809d649f5bcf48ea9c26b30
OK
192.168.0.35上执行
127.0.0.1:6379> cluster replicate b831a64f5c817c6eb5033f19cdf4eb8459a451d9
OK
192.168.0.36上执行
127.0.0.1:6379> cluster replicate d7b44c9cc0c3bab985d1ecf502ae9ab35c28538a
OK

查看节点状态，34,35,36分别是31,32,33的从节点

127.0.0.1:6379> cluster nodes
9238b6699706f9565fa74a39982d33a20ca4e7ad 192.168.0.36:6379@16379 slave d7b44c9cc0c3bab985d1ecf502ae9ab35c28538a 0 1550109569078 5 connected
b831a64f5c817c6eb5033f19cdf4eb8459a451d9 192.168.0.32:6379@16379 master - 0 1550109568077 2 connected 5462-10922
ec8850959ed4b93abcfb1a5db148912ae6c6677e 192.168.0.35:6379@16379 slave b831a64f5c817c6eb5033f19cdf4eb8459a451d9 0 1550109567000 2 connected
d7b44c9cc0c3bab985d1ecf502ae9ab35c28538a 192.168.0.33:6379@16379 master - 0 1550109568000 5 connected 10923-16383
1926c9f0d7f197cef9579076ce8a27827aeab948 192.168.0.34:6379@16379 slave 9af81cb6a9a2ced8d809d649f5bcf48ea9c26b30 0 1550109566072 3 connected
9af81cb6a9a2ced8d809d649f5bcf48ea9c26b30 192.168.0.31:6379@16379 myself,master - 0 1550109565000 1 connected 0-5461

7.测试

31上执行

127.0.0.1:6379> set hello world
OK

在32上执行，key所对应的槽不在32上，会有重定向

127.0.0.1:6379> get hello
(error) MOVED 866 192.168.0.31:6379 这是重定向，后面会介绍

查看从节点34是否成功复制31上的数据

34上执行

127.0.0.1:6379> get hello
(error) MOVED 866 192.168.0.31:6379 从节点也是重定向，因为从节点目前是集群模式，所以会重定向

要想读取34上从节点的数据，需要先发送readonly

需要先发送readonly再读取
127.0.0.1:6379> readonly
OK
127.0.0.1:6379> get hello
"world"

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原始发表：2019-02-14 ，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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