Go语言|基于channel实现的并发安全的字节池
字节切片[]byte是我们在编码中经常使用到的，比如要读取文件的内容，或者从io.Reader获取数据等，都需要[]byte做缓冲。
1 2 | func ReadFull(r Reader, buf []byte) (n int, err error) func (f *File) Read(b []byte) (n int, err error) |
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以上是两个使用到[]byte作为缓冲区的方法。那么现在问题来了，如果对于以上方法我们有大量的调用，那么就要声明很多个[]byte，这需要太多的内存的申请和释放，也就会有太多的GC。
MinIO 的字节池
这个时候，我们需要重用已经创建好的[]byte来提高对象的使用率，降低内存的申请和GC。这时候我们可以使用sync.Pool来实现，不过最近我在研究开源项目MinIO的时候，发现他们使用channel的方式实现字节池。
1 2 3 4 5 | type BytePoolCap struct { c chan []byte w int wcap int } |
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BytePoolCap结构体的定义比较简单，共有三个字段：
c是一个chan，用于充当字节缓存池w是指使用make函数创建[]byte时候的len参数wcap指使用make函数创建[]byte时候的cap参数
有了BytePoolCap结构体，就可以为其定义Get方法，用于获取一个缓存的[]byte了。
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 | func (bp *BytePoolCap) Get() (b []byte) { select { case b = <-bp.c: // reuse existing buffer default: // create new buffer if bp.wcap > 0 { b = make([]byte, bp.w, bp.wcap) } else { b = make([]byte, bp.w) } } return } |
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以上是采用经典的select+chan的方式，能获取到[]byte缓存则获取，获取不到就执行default分支，使用make函数生成一个[]byte。
从这里也可以看到，结构体中定义的w和wcap字段，用于make函数的len和cap参数。
有了Get方法，还要有Put方法，这样就可以把使用过的[]byte放回字节池，便于重用。
1 2 3 4 5 6 7 8 | func (bp *BytePoolCap) Put(b []byte) { select { case bp.c <- b: // buffer went back into pool default: // buffer didn't go back into pool, just discard } } |
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Put方法也是采用select+chan，能放则放，不能放就丢弃这个[]byte。
使用BytePoolCap
已经定义好了Get和Put就可以使用了，在使用前，BytePoolCap还定义了一个工厂函数，用于生成*BytePoolCap，比较方便。
1 2 3 4 5 6 7 | func NewBytePoolCap(maxSize int, width int, capwidth int) (bp *BytePoolCap) { return &BytePoolCap{ c: make(chan []byte, maxSize), w: width, wcap: capwidth, } } |
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把相关的参数暴露出去，可以让调用者自己定制。这里的maxSize表示要创建的chan有多大，也就是字节池的大小，最大存放数量。
1 2 3 4 5 | bp := bpool.NewBytePoolCap(500, 1024, 1024) buf:=bp.Get() defer bp.Put(buf) //使用buf,不再举例 |
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以上就是使用字节池的一般套路，使用后记得放回以便复用。
和sync.Pool对比
两者原理基本上差不多，都多协程安全。sync.Pool可以存放任何对象，BytePoolCap只能存放[]byte，不过也正因为其自定义，存放的对象类型明确，不用经过一层类型断言转换，同时也可以自己定制对象池的大小等。
关于二者的性能，我做了下Benchmark测试，整体看MinIO的BytePoolCap更好一些。
1 2 3 4 5 6 | var bp = bpool.NewBytePoolCap(500, 1024, 1024) var sp = &sync.Pool{ New: func() interface{} { return make([]byte, 1024, 1024) }, } |
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模拟的两个字节池，[]byte的长度和容量都是1024。然后是两个模拟使用字节池，这里我启动500协程，模拟并发，使用不模拟并发的话，BytePoolCap完全是一个[]byte的分配，完全秒杀sync.Pool，对sync.Pool不公平。
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接下来就是我模拟的读取我本机文件的一个函数mockReadFile(buffer):
1 2 3 4 5 6 7 8 9 | func mockReadFile(b []byte) { f, _ := os.Open("water") for { n, err := io.ReadFull(f, b) if n == 0 || err == io.EOF { break } } } |
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然后运行go test -bench=. -benchmem -run=none 查看测试结果：
1 2 3 | pkg: flysnow.org/hello BenchmarkBytePool-8 1489 979113 ns/op 36504 B/op 1152 allocs/op BenchmarkSyncPool-8 1008 1172429 ns/op 57788 B/op 1744 allocs/op |
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从测试结果看BytePoolCap在内存分配，每次操作分配字节，每次操作耗时来看，都比sync.Pool更有优势。
腾讯云开发者
