基于变分模型的缺陷检测

印刷缺陷检测经常用于两种方法:差分模型、变分模型。差分模型包括区域差分和图像差分，对于来料以及光源的一致性要求较高，而变分模型对此具有更好的鲁棒性。

现有5组测试图集，每组分为测试缺陷图和基准缺陷图。

测试图云链接：

链接：https://pan.baidu.com/s/16hUUoyGUx0d60AN0O0zEPw

提取码：u1or

其中一组测试缺陷图

其中4/7/9/10为真正缺陷图

对应基准缺陷图

算法步骤

（1）感兴趣区域分割 （2）以基准图构建变分模型 （3）测试图与变分模型一一对比

检测效果

注：建议按以上步骤进行尝试，若有差异可参考后续源代码。

关键算子解析：

create_variation_model(: : Width, Height, Type, Mode : ModelID)

描述：创建一个图像对比的变分模型

参数：

Width：输入需要对比图像的宽度

Height：输入需要对比图像的高度

Type：输入需要对比图像的类型

Mode ：输入变换模型的计算方法，默认‘standard’，参考：‘standard’标准，‘robust’，鲁棒，‘direct’直接

1. standard standard属性可以通过train_variation_model来训练多张图像，以获取一个平均的变分图像，再通过prepare_variation_model来建立变分模型；