Java每日十题——日积月累更能事半功倍

1、Redis单线程为什么这么快？

（1）纯内存操作 （2）单线程操作，避免了频繁的上下文切换 （3）采用了非阻塞I/O多路复用机制 （4）RESP协议简

2、SpringCloud断路器的作用

参考答案：当一个服务调用另一个服务由于网络原因或者自身原因出现问题时 ，调用者就会等待被调者的响应， 当更多的服务请求到这些资源时，导致更多的请求等待，这样就会发生连锁效应，断路器就是解决这一问题的。 断路器有完全打开状态： 一定时间内，达到一定的次数无法调用，并且多次检测没有恢复的迹象，断路器完全打开，那么下次的请求不会请求到该服务。 半开： 短时间内有回复迹象，断路器会将部分请求发送给服务，当能正常调用时，断路器关闭。 关闭： 当服务一直处于正常状态，能正常调用，断路器关闭。

3、什么是Tomcat的Valve？

在一个大的组件中直接处理这些繁杂的逻辑处理,使用管道（pipeline）可以把把多个对象连接起来，而Valve(阀门)整体看起来就像若干个阀门嵌套在管道中，而处理逻辑放在阀门上。 管道(Pipeline)就像一个工厂中的生产线，负责调配工人（valve）的位置，valve则是生产线上负责不同操作的工人。

4、什么是缓存穿透？如何解决？

参考答案：缓存穿透是指用户查询数据，在数据库没有，自然在缓存中也不会有。这样就导致用户查询的时候，在缓存中找不到，每次都要去数据库再查询一遍，然后返回空（相当于进行了两次无用的查询）。这样请求就绕过缓存直接查数据库，这也是经常提的缓存命中率问题。 解决办法; 最常见的则是采用布隆过滤器，将所有可能存在的数据哈希到一个足够大的bitmap中，一个一定不存在的数据会被这个bitmap拦截掉，从而避免了对底层存储系统的查询压力。

5、 什么是缓存雪崩？如何解决？

缓存雪崩我们可以简单的理解为：由于原有缓存失效，新缓存未到期间 (例如：我们设置缓存时采用了相同的过期时间，在同一时刻出现大面积的缓存过期)，所有原本应该访问缓存的请求都去查询数据库了，而对数据库CPU和内存造成巨大压力，严重的会造成数据库宕机。从而形成一系列连锁反应，造成整个系统崩溃。 缓存雪崩一般使用加锁（ 最多的解决方案）来保证不会有大量的线程对数据库一次性进行读写，从而避免失效时大量的并发请求落到底层存储系统上。还有一个简单方案就时讲缓存失效时间分散开。

6、当出现Hash冲突时，Jdk时如何处理的？

相同的数据通过hash函数得到相同的key值。这时候，就产生了hash冲突。解决hash冲突的方式有两种。一种是挂链式，也叫拉链法，在产生冲突的hash地址指向一个链表，将具有相同的key值的数据存放到链表中。。

7、HashSet和HashMap的区别是什么？JDK是如何实现HashSet的呢？

参考答案：HashMap实现了Map接口 HashSet实现了Set接口 HashMap储存键值对 HashSet仅仅存储对象 使用put()方法将元素放入map中 使用add()方法将元素放入set中 HashSet内部就是使用HashMap实现，只不过HashSet里面的HashMap所有的value都是同一个Object而已

8、在java中守护线程和用户线程的区别？（并发面试题）

参考答案：java中的线程分为两种：守护线程（Daemon）和用户线程（User）。 任何线程都可以设置为守护线程和用户线程，通过方法Thread.setDaemon(bool on)；true则把该线程设置为守护线程，反之则为用户线程。Thread.setDaemon()必须在Thread.start()之前调用，否则运行时会抛出异常。 两者的区别： 唯一的区别是判断虚拟机(JVM)何时离开，Daemon是为其他线程提供服务，如果全部的User Thread已经结束，Daemon 没有可服务的线程，JVM关闭。 扩展：Thread Dump打印出来的线程信息，含有daemon字样的线程即为守护进程

9、死锁与活锁的区别，死锁与饥饿的区别？

死锁：是指两个或两个以上的进程（或线程）在执行过程中，因争夺资源而造成的一种互相等待的现象，若无外力作用，它们都将无法推进下去。 产生死锁的必要条件： 互斥条件：所谓互斥就是进程在某一时间内独占资源。 请求与保持条件：一个进程因请求资源而阻塞时，对已获得的资源保持不放。 不剥夺条件:进程已获得资源，在末使用完之前，不能强行剥夺。 循环等待条件:若干进程之间形成一种头尾相接的循环等待资源关系。 活锁：任务或者执行者没有被阻塞，由于某些条件没有满足，导致一直重复尝试，失败，尝试，失败。 活锁和死锁的区别在于，处于活锁的实体是在不断的改变状态，所谓的“活”， 而处于死锁的实体表现为等待；活锁有可能自行解开，死锁则不能。 饥饿：一个或者多个线程因为种种原因无法获得所需要的资源，导致一直无法执行的状态。

10、InnoDB引擎的主键索引是用什么数据结构存储的？普通索引又是用什么结构存储的？

答案解析： InnoDB使用B+Tree的方式存储索引。Innodb的一个表可能包含多个索引，每个索引都使用B+树来存储。而索引包括聚集索引（clustered index ）和非聚簇索引（secondary index），聚集索引使用表的主键作为索引键，叶子节点包含表的所有字段。二级索引只包含索引键和聚集索引键（主键）的内容，不包括其他字段。

11、B+tree如何进行优化？

创建索引的时候尽量使用唯一性大的列来创建索引，由于使用b+tree做为索引，以innodb为例，一个树节点的大小由“innodb_page_size”，为了减少树的高度，同时让一个节点能存放更多的值，索引列尽量在整数类型上创建，如果必须使用字符类型，也应该使用长度较少的字符类型。