索引优化 最左前缀匹配原则

索引是有序的，index1索引在索引文件中的排列是有序的，首先根据a来排序，然后才是根据b来排序，最后是根据c来排序，像select * from tab 这种类型的sql语句，在a、b走完索引后，c肯定是无序了，所以c就没法走索引，数据库会觉得还不如全表扫描c字段来的快。

以最左边的为准，只要查询条件中带有最左边的列，那么查询就会使用到索引组合索引：当我们的where查询存在多个条件查询的时候，我们需要对查询的列创建组合索引，最左匹配一般组合索引一起使用。

回表：回表是发生在二级索引上的一种数据查询操作，简单点讲就是我们要查询的列不在二级索引的列中，那么就必须根据二级索引查到主键ID，然后再根据主键ID到聚簇索引树上去查询整行的数据，这一过程就叫作回表。

索引覆盖：当SQL语句中查询的列都在索引中时，我们就不需要回表去把整行数据都捞出来了，可以从非聚簇索引树中直接获取到我们需要的列的数据，le where a = ‘1’ and b > ‘2’ and c=www.alwdzr.com这就叫索引覆盖,当所有的列都能在二级索引树中查询到，就不需要再回表了，这种情况就是索引覆盖,覆盖索引减少回表

索引下推：可以在索引遍历过程中，对索引中包含的字段先做判断，直接过滤掉不满⾜条件的记录，减少回表次数。 使用ICP，当存在索引的列做为判断条件时，MySQL服务器将这一部分判断条件传递给存储引擎，然后存储引擎通过判断索引是否符合MySQL服务器传递的条件，只有当索引符合条件时才会将数据检索出来返回给MySQL服务器。

将与索引相关的条件由MySQL服务器向下传递至存储引擎，由此减少IO次数.索引条件下推优化可以减少存储引擎查询基础表的次数，也可以减少MySQL服务器从存储引擎接收数据的次数。www.alwdzr.com* from table where a = ‘1’ and b >

5.6之后才有，但有实际数据存储问题，唯一的缺点就是需要在磁盘上多做数据筛选，原来的筛选是放在内存中的，现在放在磁盘上进行，看起来成本比较高，但数据是排序的，所有的数据都是聚集存放，所以性能并不会受到影响，反而IO量会大大减少，提升性能