服务化反面案例

一、背景说明

最近一公司在做权限服务，其中的设计可以作为反面案例好好学习下。

大概背景是这样的，公司有大几十部分，员工大概有1W人，因为每个部门都要用到权限，因此准备做一个权限的服务，封装权限的相关功能。

相关数据库设计如下（不是所有字段）：

用户权限表

userId, roleId

资源表

resourceId, resourceUrl, resourceName

角色表

roldId, roleName

角色权限表

roldId, resourceId

这是一个标准的权限模型，用户和角色绑定，角色和权限绑定。

前面说了这个服务是给整个公司所有人员用的，为了解决性能问题，设计的同学憋了个大招，每个业务系统把上述表自己同步回去，然后通过MQ发送数据的修改情况。

看完这个设计，瞬间晕倒。

二、什么是服务，如何做服务化

先抛开上述设计的分析，我们看什么是一个服务，在我看来一个服务应该包含几点：

1、有自己的数据，对整个数据的生命周期进行管理，像订单中心，要对订单的创建、支付、发货，甚至包括逆向的售后都需要参与管理；

2、和其它系统交互主要通过接口交互，当然也有一些异步交互，像发送MQ，但主要还是通过接口交互，因为你要控制业务的逻辑，才能做到高内聚；

3、独立的部署；

4、做的比大的服务还有自己的后台，可以对业务进行配置，查看业务相关的数据，及进行业务流程的周转；

做服务的目的是提高系统/业务的可重用性，快速响应业务。所以一个好的服务应该是高内聚的，如果做的不好，一个表象就是如果要加点功能，各业务系统都要修改，系统响应慢，交互效率 低。

如何做服务化呢，没有严格的标准，在我看来有些可以参考：

1、分清哪些是服务该做的，哪些是不该做的

这个要结合业务讨论，理清业务边界，即要对系统的职责进行准确的定位；

2、对外一定是以接口提供服务为主

因为你是一个服务，需要做业务的控制，要管控业务流程，让调用方都不关心业务的具体设计，只关心结果就行了；

像上面的权限服务，应该提供判断用户是否有权限的接口，入参为userId和resourceId，只有这样，你才是高内聚的，因为中间的复杂逻辑都收拢在服务内。

3、业务闭环

服务所管理的业务的整个生命周期的应该是在服务内闭环的；

就像权限服务，核心应该是管理权限，那么权限的添加、修改、判断用户是否有权限都应该是在权限服务里完成的。

三、案例分析

再回到案例里，这么设计本身是为了解决性能问题，其实解决性能问题有很好方案，如缓存，即将权限数据保存到分布式缓存或本地JVM缓存，则TPS上到6，7K应该问题不大。

像上面这样设计为带来很多问题：

1、复杂的数据同步机制

消息的顺序性如何保证，实际情况可能是先将一个用户的权限添加，后来发现加错了需要删除，可能要发送2条消息，如果消息中间件无法保证顺序性，这个将会加大工程量。

2、逻辑的分散

因为权限服务没有对业务逻辑收拢，导致逻辑由每个业务系统自己实现，后续如果要做些调整，需要和每个业务系统调整逻辑并且上线，即因为权限服务的变化导致调用方的修改，估计每一次上线都是恶梦。

3、数据的安全性

因为权限数据到处复制，所以所有人的权限都可以看到，这个包括一些BOSS级别，如果数据库相关流程设计不好，每个业务系统都可以看到所有人的权限，很有可能泄漏敏感数据。