使用Java和Python解题：定义栈的数据结构，请在该类型中实现一个能够得到栈中所含最小元素的min函数（时间复杂度应为O（1））。

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class Solution:
    def __init__(self):
        self.stack = []    #数据栈
        self.assist = []   #辅助栈
    def push(self, node):
        # write code here
        min = self.min()             #得到栈中元素的最小值
        if min > node or not min:    #若待入栈的元素值小于栈中最小值或栈为空时
            self.stack.append(node)  #将这个元素分别压入数据栈和辅助栈
            self.assist.append(node)
        else:
            self.stack.append(node)  #否则只将这个元素压入数据栈
    def pop(self):
        # write code here
        if self.stack:
            if self.stack[-1] == self.assist[-1]:  #若数据栈和辅助栈的栈顶的元素值相等
                self.stack.pop()                   #则分别将这两个栈的栈顶元素弹出
                self.assist.pop()
            else:
                self.stack.pop()   #否则只弹出数据栈的栈顶元素
    def top(self):
        # write code here
        if self.stack:
            return self.stack[-1]  #返回数据栈的栈顶元素
    def min(self):
        # write code here
        if self.assist:
            return self.assist[-1] #返回辅助栈顶层元素，即最小值

    Stack<Integer> stackTotal = new Stack<Integer>();
    Stack<Integer> stackLittle = new Stack<Integer>();
 
    public void push(int node) {
        stackTotal.push(node);
        if(stackLittle.empty()){
            stackLittle.push(node);
        }else{
            if(node <= stackLittle.peek()){
                stackLittle.push(node);
            }else{
                stackLittle.push(stackLittle.peek());
            }
        }
    }
 
    public void pop() {
        stackTotal.pop();
        stackLittle.pop();
    }
 
    public int top() {
        return stackTotal.peek();
    }
 
    public int min() {
        return stackLittle.peek();
    }