配置ELK技术栈来分析apache tomcat日志
- 原作者使用9201端口，官方默认是9200，我做了修改
- 原作者默认你已经安装了apache tomcat
- 译者博客：http://www.zimug.com
翻译，原文地址：https://aggarwalarpit.wordpress.com/2015/12/03/configuring-elk-stack-to-analyse-apache-tomcat-logs/
配置ELK技术栈来分析apache tomcat日志
Posted on December 3, 2015 by Arpit Aggarwal
在这篇文章，我将安装ElasticSearch, Logstash and Kibana分析Apache Tomcat服务日志。在安装之前，对各个组件做个简介！
- ElasticSearch 有强大的搜索功能的无模式数据库，可以简单的很想扩展，索引每一个字段，可以聚合分组数据。
- Logstash 用Ruby编写的，我们可以使用管道输入和输出数据到任何位置。一个可以抓取，转换，存储事件到ElasticSearch的ETL管道。打包版本在JRuby上运行，并使用几十个线程进行并行的数据处理，利用了JVM的线程功能。
- Kibana 基于web的数据分析，为ElasticSearch仪表板的工具。充分利用ElasticSearch的搜索功能，以秒为单位可视化数据。支持Lucene的查询字符串的语法和Elasticsearch的过滤功能。
下面，我将开始分别安装技术栈中的每一个组件，下面是步骤：
步骤 1:
下载并解压 ElasticSearch .tar.gz 到一个目录下, 我下载的是 elasticsearch-2.1.0.tar.gz 并且以elasticsearch为文件名解压到/Users/ArpitAggarwal/目录下面
步骤 2:
在bin目录下以./elasticsearch启动elasticsearch服务，如下：
$ cd /Users/ArpitAggarwal/elasticsearch/elasticsearch-2.1.0/bin
$ ./elasticsearch上面的命令启动的elasticsearch可以通过 http://localhost:9200/ 访问，默认的索引访问地址 http://localhost:9200/_cat/indices?v
如果删除索引（所有），通过如下命令行：
curl -XDELETE 'http://localhost:9200/*/'步骤 3:
下面，我们安装配置kibana，指向我们的ElasticSearch实例，同样需要下载并解压.tar.gz到目录下，我的是kibana-4.3.0-darwin-x64.tar.gz，以kibana为文件名解压到/Users/ArpitAggarwal/
步骤 4:
修改/Users/ArpitAggarwal/kibana/kibana-4.3.0-darwin-x64/config/kibana.yml配置，指向本地的ElasticSearch实例，替换elasticsearch.url的值为http://localhost:9200
步骤 5:
通过bin目录下的./kibana启动kibana，如下：
$ cd /Users/ArpitAggarwal/kibana/kibana-4.3.0-darwin-x64/bin
$ ./kibana可以通过 http://localhost:5601/ 访问kibana
步骤 6:
下面，我们安装配置Nginx，指向我们的Kibana实例。同样需要下载并解压.tar.gz到目录下，我的是nginx-1.9.6.tar.gz，以nginx为文件名解压到/Users/ArpitAggarwal/，命令如下：
$ cd nginx-1.9.6
$ ./configure
$ make
$ make install默认情况下，Nginx将被安装到/usr/local/nginx，但是Nginx提供了指定目录安装的方法，使用--prefix选项。如下：
./configure --prefix=/Users/ArpitAggarwal/nginxNext, open the nginx configuration file at /Users/ArpitAggarwal/nginx/conf/nginx.conf and replace location block under server with below content: 下面，我们打开配置文件/Users/ArpitAggarwal/nginx/conf/nginx.conf，然后替换location段中的配置，内容如下：
location / {
# 指向kiban本地实例
proxy_pass http://localhost:5601;
proxy_http_version 1.1;
proxy_set_header Upgrade $http_upgrade;
proxy_set_header Connection 'upgrade';
proxy_set_header Host $host;
proxy_cache_bypass $http_upgrade;
}步骤 7:
启动 Nginx, 如下:
cd /Users/ArpitAggarwal/nginx/sbin
./nginx可以通过 http://localhost 访问nginx
步骤 8:
下面，我们安装Logstash，执行如下命令：
ruby -e "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/master/install)" < /dev/null 2> /dev/null
brew install logstash上面的命令安装 Logstash 到 /usr/local/opt/。（译者注：此安装方法较特殊，建议参考官网方法）
步骤 9:
我们需要让Logstash将数据从tomcat server日志目录送到ElasticSearch。创建一个目录，我们将创建logstash配置文件，我将它放到/Users/ArpitAggarwal/下，如下：
cd /Users/ArpitAggarwal/
mkdir logstash patterns
cd logstash
touch logstash.conf
cd ../patterns
touch grok-patterns.txt将如下内容复制到：logstash.conf:
input {
file {
path => "/Users/ArpitAggarwal/tomcat/logs/*.log*"
start_position => beginning
type=> "my_log"
}
}
filter {
multiline {
patterns_dir => "/Users/ArpitAggarwal/logstash/patterns"
pattern => "\[%{TOMCAT_DATESTAMP}"
what => "previous"
}
if [type] == "my_log" and "com.test.controller.log.LogController" in [message] {
mutate {
add_tag => [ "MY_LOG" ]
}
if "_grokparsefailure" in [tags] {
drop { }
}
date {
match => [ "timestamp", "UNIX_MS" ]
target => "@timestamp"
}
} else {
drop { }
}
}
output {
stdout {
codec => rubydebug
}
if [type] == "my_log" {
elasticsearch {
manage_template => false
host => localhost
protocol => http
port => "9201"
}
}
}下面，将https://github.com/elastic/logstash/blob/v1.2.2/patterns/grok-patterns的内容复制到 patterns/grok-patterns.txt
步骤10:
使用如下命令，检查logstash的配置
$ cd /usr/local/opt/
$ logstash -f /Users/ArpitAggarwal/logstash/logstash.conf --configtest --verbose —debug步骤 11:
启动Logstash，使数据送到ElasticSearch
$ cd /usr/local/opt/
$ logstash -f /Users/ArpitAggarwal/logstash/logstash.conf喜欢 (2)or分享 (0)
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