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8个尽量优化你的SQL

查询语句的优化是SQL效率优化的一个方式,做到以下8个方面优化你的SQL。

==1、在表中建立索引,优先考虑where、group by使用到的字段。==

==2、尽量避免使用select *,返回无用的字段会降低查询效率。==

Select * from user

优化方式:使用具体的字段代替*,只返回使用到的字段。

==3、尽量避免使用in 和not in,会导致数据库引擎放弃索引进行全表扫描。==

SELECT * FROM t WHERE id IN (2,3)

SELECT * FROM t1 WHERE username IN (SELECT username FROM t2)

优化方式:如果是连续数值,可以用between代替。如下:

SELECT * FROM t WHERE id BETWEEN 2 AND 3

如果是子查询,可以用exists代替。如下:

SELECT * FROM t1 WHERE EXISTS (SELECT * FROM t2 WHERE t1.username = t2.username)

==4、尽量避免使用or,会导致数据库引擎放弃索引进行全表扫描==

SELECT * FROM t WHERE id = 1 OR id = 3

优化方式:可以用union代替or。如下:

SELECT * FROM t WHERE id = 1
UNION
SELECT * FROM t WHERE id = 3

(PS:如果or两边的字段是同一个,如例子中这样。貌似两种方式效率差不多,即使union扫描的是索引,or扫描的是全表)

==5、尽量避免在字段开头模糊查询,会导致数据库引擎放弃索引进行全表扫描。==

SELECT * FROM t WHERE username LIKE '%li%'

优化方式:尽量在字段后面使用模糊查询。如下:

SELECT * FROM t WHERE username LIKE 'li%'

==6、尽量避免进行null值的判断,会导致数据库引擎放弃索引进行全表扫描==

SELECT * FROM t WHERE score IS NULL

优化方式:可以给字段添加默认值0,对0值进行判断。如下:

SELECT * FROM t WHERE score = 0

==7、尽量避免在where条件中等号的左侧进行表达式、函数操作,会导致数据库引擎放弃索引进行全表扫描==

SELECT * FROM t2 WHERE score/10 = 9

SELECT * FROM t2 WHERE SUBSTR(username,1,2) = 'li'

优化方式:可以将表达式、函数操作移动到等号右侧。如下:

SELECT * FROM t2 WHERE score = 10*9

SELECT * FROM t2 WHERE username LIKE 'li%'

==8、当数据量大时,避免使用where 1=1的条件。通常为了方便拼装查询条件,我们会默认使用该条件,数据库引擎会放弃索引进行全表扫描。==

SELECT * FROM t WHERE 1=1

优化方式:用代码拼装sql时进行判断,没where加where,有where加and。

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