推荐一个学习和了解数据库知识的网站

最近发现一个有趣的网站，是专门收集世界上所有的数据库信息的网站，类似于维基百科性质的，名字也很有趣叫做Database of Databases，翻译成中文也就是“数据库的数据库”。上网搜了下相关信息，注意到这个网站是由卡内基梅隆大学开发的，目前包含了 721 个数据库信息，数量还在不断增加中。由于收集了互联网上的相关信息，因此这个网站也特地做了一个排行榜，从这个排行榜可以发现一些很有趣的信息，比如：

• 在数据库种类上，美国有着387种不同类型的数据库，第二名不是预想中的中国，而是德国，接下来是英国，第四个才是中国。这有点出乎我的意料。不过仔细一看，会注意到数据库里的皇冠--关系型数据库只有中美两国都有，前沿的分布式关系型数据库找了下，差不多也只有中美两个有。但是在非关系型数据库上面，中国的种类还是比较少的，美国则是各种类型的数据库都有。

• 在创建数据库的语言里，排名第一的是 C++，这个毋庸置疑，毕竟数据库是一个追求高性能的领域。比较惊讶的是 Java 居然排名第二，比 C 语言都高。再者就是 Go 语言了，相比于 C 和 Java 这种老语言，这门新兴语言在发展这么多年的数据库领域里异军突起了。

• 在兼容性方面，大部分数据库选择了 MySQL 和 PostgreSQL 。不过，Redis 和 MongoDB 居然也很多，Redis 多可能是因为在互联网的高并发场景下的缓存用的比较多，自然而然 Redis 就用的比较广了，然后就影响 Key-Value 数据库的标准。由此可见，标准的重要性。

• 在进入二十一世纪后的数据库发展大都不是从零开始的，可以注意到大部分数据库都是来源于 RocksDB、SQLite、Berkeley DB 这些。从侧面看，这些数据库的质量很高。

聊完这些，再看看Database of Databases是如何收集数据库信息的，大概长这样。

分为几个大块：

• 数据库的底层设计：包括数据库的发展历史、压缩方式、并发控制、数据库，隔离级别和数据存储模型、系统架构。
• 数据库的使用方式：包括是否支持外键、索引、Join 类型。
• 数据库的查询方式：包括查询计划、查询接口以及存储过程。

比如以截图里的 Oracle 为例，我们可以知道 Oracle 是由美国的 Oracle 公司在 1977 年开始，并且使用 C 和 C++ 语言开发的一个数据库，支持 Python、SQL 等语言。

感兴趣的读者可以登录 https://dbdb.io/ 去游览下，这篇文章纯粹就当做一篇导读，供读者一享。