秒级SQL查询性能提升方案

1、建立高效且合适的索引 因为索引既有数据特征、也有业务特征，数据量的变化会影响索引的选择，业务特点不一样，索引的优化思路也不一样。通常某个字段平时不用，但是某种触发场景下命中“索引缺失”的字段会导致查询瞬间变慢，所以实现要明确业务场景，建立合理的索引。

2、排查连接资源未显示关闭的情形 要特别注意ThreadLocal或流式计算中使用数据连接的地方

3、合并短的请求 根据cpu的空间局限性原理，对于近的数据，cpu会一起提取到内存中。另外，合并请求也可以有效减少连接的次数。

4、合理拆分多个表join的sql，若是超过三个表则进制join 如果表结构建的不合理，应用逻辑处理不当，业务模型抽象有问题，那么三表join的数据量由于笛卡尔积操作会呈几何级数增加，所以不推荐这样的做法。另外，对于需要join 的字段，数据类型应该保持绝对一致。多表关联查询时，应该确保被关联的字段要有索引。

5、使用临时表 某种情况下，该方法是一种比较好的选择。曾经遇到一个场景不使用临时表需要执行1个多小时，使用临时表可以降低至2分钟以内。因为在不断的嵌套查询中，已经无法很好地利用现有的索引提升查询效率，索引把中间结果保存到临时表中，然后重建索引，再通过临时表进行后续的数据操作。

6、应用层优化 包括进行数据结构优化、并发多线程改造

7、改用其他数据库 因为不同数据库针对的业务场景是不同的，比如cassandra，MongoDB