合理配置Mysql缓存，提高缓存命中率

众所周知，从内存中读取要比从硬盘上速度要快好几百倍。故而，现在绝大部分应用系统都会最大程度的使用缓存（内存中的一个存储区域），来提高系统的运行效率。

首先打开mysql 命令端： 输入 show variables like '%query_cache%';

其中： have_query_cache 表明当前版本支持缓存功能，你会发现是它的值是YES。不要以为是yes就代表开启了查询缓存，实际上不是的。该参数表示当前版本的mysql是否支持query cache，实际上是否开启查询缓存是看另外下面两个参数的值。

• query_cache_size， 该值默认单位为byte，即字节。该值默认为0，表明不开启。改了后表明开启。为缓存的大小。具体设置为多大，取决于实际情况，但是最好设置为1024的倍数，参考值32M。
• query_cache_type

query_cache_type=0（OFF）禁用cache

query_cache_type=1（ON）缓存所有结果，除非select语句使用SQL_NO_CACHE禁用查询缓存

query_cache_type=2(DEMAND)，只缓存select语句中通过SQL_CACHE指定需要缓存的查询

一、什么时候应用系统会从缓存中获取数据？

数据库从服务器上读取数据时，可以从硬盘的数据文件中获取数据，也可以从数据缓存中读取数据。那在什么情况下，系统是从缓存中读取数据，而不是从硬盘的数据文件中读取数据？

简单的说，数据缓存就是内存中的一块存储区域，它存储了用户的sql文件以及相关查询。通常情况下，用户下次查询时，如果使用的sql文本是相同的，并且自从上次查询后，相关的记录没有被更新过，此时数据库就直接采用缓存中的内容。从这个原则，可以看到如果要直接使用缓存中的数据，至少要满足以下几个条件。

1.所采用的sql文本是相同的

当前后两次用户使用了相同的sql语句（假设不考虑其他条件，控制变量法），则服务器会从缓存中读取，而不需要再去解析和执行sql语句。这里的sql文本必须一字不差的完全相同。select后面的字段名称（大小写不敏感）和数量都要求一致。where条件也是一致的。

2.要满足两次查询之间，数据记录包括表结构都没有更改过

如果记录所在的表更改了，比如增删字段。或者是insert都是不行。

3.客户端与服务器之间的字符集要一致

这里强调是一致，不是兼容！

二、提高缓存命中率的建议

从上面的条件可以卡出，想要使用缓存，条件相对比较严格。其实也是合情合理的，主要是为了保障数据的一致性。

• 1.客户端与服务器端使用相同的字符集
• 2.在客户端上，要固化查询的sql语句
• 3.在条件允许的情况下，提高内存的缓存配置
• 4.通过分区分表，读写分离，来避免数据与数据之间的干扰