举例说明ElasticSearch高可用原理

我们以3机器3分片2副本为例：

在这里插入图片描述

• 第一步： 在每个分片编码（0,1,2）上的边框有粗有细，粗的是主分片，细的是副本分片，当node1的机器挂掉时，主节点1丢失，此时集群由green（健康）转为red，因为主节点丢失导致。
• 第二步： 其它节点上存在着主分片1的完整副本，所以集群立即将这些分片在 Node 2 和 Node 3 选举主节点后，对应上的副本分片提升为主分片，此时集群的状态将会为 yellow 。为什么我们集群状态是 yellow 而不是 green 呢？虽然我们拥有所有的三个主分片，但是同时设置了每个主分片需要对应2份副本分片，而此时只存在一份副本分片。所以集群不能为 green 的状态，不过我们不必过于担心：如果我们同样关闭了 Node 2 ，我们的程序依然可以保持在不丢任何数据的情况下运行，因为 Node 3为每一个分片都保留着一份副本。
• 第三步： 如果我们重新启动 Node1，Node1依然拥有着之前的分片，它将尝试去重用它们，同时仅从主分片复制发生了修改的数据文件，集群状态由yellow转为green。
• 第四步： 如果不重启Node1，而是新增了一台机器并启动加进集群，此时集群可以将缺失的副本分片再次进行分配写入到新增的Node上，那么集群的状态也将由yellow转为green。

由此我们了解了高可用的基本原理，想要配置好高可用，节点数，分片数，副本数这三个数量之间是有很紧密的联系的。