laravel框架实现敏感词汇过滤功能示例
本文实例讲述了laravel框架实现敏感词汇过滤功能。分享给大家供大家参考，具体如下：
最近项目有需求，要对用户的签名，回复进行敏感词检测，然后搜到了一个好用的扩展，分享给大家。
https://github.com/FireLustre/php-dfa-sensitive
通过 composer 进行安装：
composer require lustre/php-dfa-sensitive然后在 app 目录下创建 Services ，并添加 SensitiveWords.php
<?php
namespace App\Services;
use DfaFilter\SensitiveHelper;
class SensitiveWords
{
protected static $handle = null;
private function __construct()
{
}
private function __clone()
{
}
/**
* 获取实例
*/
public static function getInstance($word_path = [])
{
if (!self::$handle) {
//默认的一些敏感词库
$default_path = [
storage_path('dict/bk.txt'),
storage_path('dict/fd.txt'),
storage_path('dict/ms.txt'),
storage_path('dict/qt.txt'),
storage_path('dict/sq.txt'),
storage_path('dict/tf.txt'),
];
$paths = array_merge($default_path, $word_path);
self::$handle = SensitiveHelper::init();
if (!empty($paths)) {
foreach ($paths as $path) {
self::$handle- setTreeByFile($path);
}
}
}
return self::$handle;
}
/**
* 检测是否含有敏感词
*/
public static function isLegal($content)
{
return self::getInstance()- islegal($content);
}
/**
* 敏感词过滤
*/
public static function replace($content, $replace_char = '', $repeat = false, $match_type = 1)
{
return self::getInstance()- replace($content, $replace_char, $repeat, $match_type);
}
/**
* 标记敏感词
*/
public static function mark($content, $start_tag, $end_tag, $match_type = 1)
{
return self::getInstance()- mark($content, $start_tag, $end_tag, $match_type);
}
/**
* 获取文本中的敏感词
*/
public static function getBadWord($content, $match_type = 1, $word_num = 0)
{
return self::getInstance()- getBadWord($content, $match_type, $word_num);
}
}然后我们就可以在项目中，使用 SensitiveWords::getBadWord() 来获取文本中是否有敏感词。
$bad_word = SensitiveWords::getBadWord($content);
if (!empty($bad_word)) {
throw new \Exception('包含敏感词:' . current($bad_word));
}在 storage 目录下创建 dict 目录存放敏感词词库，bk.txt …..等等，这些词库都是我在网上下载的。
点击此处本站下载。
更多关于Laravel相关内容感兴趣的读者可查看本站专题：《Laravel框架入门与进阶教程》、《php优秀开发框架总结》、《php面向对象程序设计入门教程》、《php+mysql数据库操作入门教程》及《php常见数据库操作技巧汇总》
希望本文所述对大家基于Laravel框架的PHP程序设计有所帮助。
本文参与 腾讯云自媒体分享计划，分享自作者个人站点/博客。
原始发表：2020-09-11
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