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Python 绘制可视化折线图

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砸漏
发布2020-10-20 10:59:04
1.3K0
发布2020-10-20 10:59:04
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文章被收录于专栏:恩蓝脚本

1. 用 Numpy ndarray 作为数据传入 ply

代码语言:javascript
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import numpy as np
import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt

np.random.seed(1000)
y = np.random.standard_normal(10)
print "y = %s"% y
x = range(len(y))
print "x=%s"% x
plt.plot(y)
plt.show()

2. 操纵坐标轴和增加网格及标签的函数

代码语言:javascript
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import numpy as np
import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt

np.random.seed(1000)
y = np.random.standard_normal(10)
plt.plot(y.cumsum())
plt.grid(True) ##增加格点
plt.axis('tight') # 坐标轴适应数据量 axis 设置坐标轴
plt.show()

3. plt.xlim 和 plt.ylim 设置每个坐标轴的最小值和最大值

代码语言:javascript
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#!/etc/bin/python
#coding=utf-8
import numpy as np
import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt

np.random.seed(1000)
y = np.random.standard_normal(20)
plt.plot(y.cumsum())
plt.grid(True) ##增加格点
plt.xlim(-1,20)
plt.ylim(np.min(y.cumsum())- 1, np.max(y.cumsum()) + 1)

plt.show()

4. 添加标题和标签 plt.title, plt.xlabe, plt.ylabel 离散点, 线

代码语言:javascript
复制
#!/etc/bin/python
#coding=utf-8
import numpy as np
import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt

np.random.seed(1000)
y = np.random.standard_normal(20)

plt.figure(figsize=(7,4)) #画布大小
plt.plot(y.cumsum(),'b',lw = 1.5) # 蓝色的线
plt.plot(y.cumsum(),'ro') #离散的点
plt.grid(True)
plt.axis('tight')
plt.xlabel('index')
plt.ylabel('value')
plt.title('A simple Plot')
plt.show()

以上就是Python 绘制可视化折线图的详细内容,更多关于Python 绘制折线图的资料请关注ZaLou.Cn其它相关文章!

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原始发表:2020-09-11 ,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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