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三类最常用的数据分析工具,你用过哪一类?

现在,数据分析已经成为企业做出各种经营决策不可或缺的环节,无论是财务、市场、销售还是运营,都离不开数据分析。数据分析是将收集来的各种各样的数据进行分析,提取有用信息,对数据加以详细研究和概括总结的过程。数据分析可帮助企业作出判断,以便制定适当的经营决策。目前市面上的数据分析工具多如牛毛,笔者在此总结了三类最常用的数据分析工具,看看你用过哪一类呢?

一、Excel

Excel可以说是被用得最多数据分析工具,无人不知,无人不晓。Excel的功能非常强大,从简单的表格制作,数据透视表,写公式,再到VBA语言,还有无数的插件供你使用。无论是初入职场的小白,还是经验丰富的数据分析师,Excel都是电脑里的必备工具之一。

Excel的优势

①计算公式丰富。这点不用多说,用过的都知道;

②图表功能。通过Excel,我们可以制作出丰富多样的图表形式,这点在实际工作中非常有用;

③自动汇总。这个功能其实在其它程序软件上都有,只不过Excel相对来说更加的灵活方便;

④统计分析。对于一些需要检验的数据,使用Excel可以一键搞定;

⑤数据透视。这个功能最大的优点就是简单,对于初学者来说,只需要通过一两个小时的学习,基本上就可以上路工作了。

Excel的劣势

①处理数据量小。经常使用Excel的朋友应该都发现过这个问题,当Excel的数据量过大的时候,其查询和计算速度会有明显的下降,这对于工作来说实在是不可接受的;

②数据安全性较低。虽然Excel也提供了一些安全保障,但也仅限于用户的访问和修改,一般使用一个简单的破解程序就能轻松的破解;

③多用户管理。因为Excel程序是一个单机程序,所以一个Excel文件通常无法被多个用户同时管理。

二、BI工具

BI(Business Intelligence)即商业智能,BI工具是为了数据分析而生的,它诞生的起点就非常高,目标是把从业务数据到经营决策的时间缩短,利用数据来影响决策。常用的BI工具有Power BI、Tableau和亿信ABI,下面我们以亿信ABI为例,谈谈BI工具做数据分析有哪些优势。

①多数据源。亿信ABI支持连接多种类型的数据源,包括:关系型数据库,分布式数据库,文件数据源,接口数据源等;也能灵活支持跨源跨库的数据分析。

②ETL与数据建模。亿信ABI中的数据整合功能充分结合了大量项目人员的实施习惯,在整个数据建模的过程中,可以快速创建ETL过程和构建数据模型,操作简单,敏捷易用,提高效率,降低实施难度。

③数据可视化。亿信ABI内置丰富的统计图,通过组合设计可以搭配出上千种视觉效果。亿信ABI可灵活自由地制作炫酷的图表和大屏可视化,方便开发和实施人员快捷地完成页面需求。

④自助式分析。完全面向业务人员,充分理解当下业务人员渴求自主探索数据的心情,只需要简单的鼠标拖拽维度和指标,即可快速生成图表。点选式数据预处理,智能的图表推荐,全程无需编写表达式,零学习成本,一分钟上手。

⑤权限控制。亿信ABI不仅支持对数据权限的控制,还能灵活掌控数据资源的操作权限,而且授权方式非常灵便和快捷,只需勾选一下即可完成。

⑥移动应用。亿信ABI支持通过移动端实现数据的采集与分析应用,用户可以选择移动端APP来对数据进行浏览和分析,实现移动采集、分析、审批一站式办公,满足用户各种移动分析场景。也可以轻松实现与微信、钉钉等移动办公软件或第三方APP的集成。

三、数据分析编程语言

主流的数据分析编程语言是R和Python。与上面提到的Excel和BI工具相比,R/Python的使用门槛比较高,如果没有专业的IT知识,很难上手。但数据分析编程语言有它独特的优势。

Excel和BI工具本质是定制化的,如果没有设计某一项功能,或者开发某项功能的按钮,很有可能你就不能完成你的工作。数据分析编程语言则不同,你可以随心所欲地写代码执行你想要的东西。比如R和Python语言,作为数据科学家的必备工具,从职业高度上讲,这绝对是高于Excel、BI工具的。

另外,Python和R都有强大的预测分析库,在高水平的预测建模中有着不可替代的优势。

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