opencv 形态学变换(开运算，闭运算，梯度运算)

砸漏

发布于 2020-10-21 15:19:06

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发布于 2020-10-21 15:19:06

文章被收录于专栏：恩蓝脚本

形态学里把腐蚀和膨胀单独拿了出来，其他操作（保括膨胀和腐蚀的组合操作）都叫形态学变换。 opencv里有包：cv2.morphologyEx() morphology ：译文形态学使用python +opencv讲解

开运算

开运算：对图像先进行腐蚀，然后对腐蚀后的图进行膨胀

morphologyEx 运算结果=cv2.morphologyEx(源图像img,cv2.MORPH_OPEN,卷积核k) cv2.MORPH_OPEN:开运算

import cv2
import numpy as np
o=cv2.imread("opening.bmp",cv2.IMREAD_UNCHANGED)
k=np.ones((10,10),np.uint8)
r=cv2.morphologyEx(o,cv2.MORPH_OPEN,k)
cv2.imshow("original",o)
cv2.imshow("result",r)
cv2.waitKey()
cv2.destroyAllWindows()

闭运算

对图像进行先膨胀，再腐蚀。有助于关闭前景物体上的小孔，或者小黑点。

morphologyEx 运算结果=cv2.morphologyEx(源图像img,cv2.MORPH_CLOSE,卷积核k) cv2.MORPH_CLOSE:闭运算

合理选择卷积核大小，太小了无法去除前景图的黑点

import cv2
import numpy as np
o=cv2.imread("closing.bmp",cv2.IMREAD_UNCHANGED)
k=np.ones((10,10),np.uint8)
r=cv2.morphologyEx(o,cv2.MORPH_CLOSE,k)
cv2.imshow("original",o)
cv2.imshow("result",r)
cv2.waitKey()
cv2.destroyAllWindows()

梯度运算

对二值图像分别进行膨胀和腐蚀操作。然后膨胀图像-腐蚀图像=结果（像素相减）0-0=0,1-1=0,1-0=1

运算结果=cv2.morphologyEx(源图像img,cv2.MORPH_GRADIENT,卷积核k) cv2.MORPH_GRADIENT:闭运算

import cv2
import numpy as np
o=cv2.imread("gradient.bmp",cv2.IMREAD_UNCHANGED)
k=np.ones((5,5),np.uint8)
r=cv2.morphologyEx(o,cv2.MORPH_GRADIENT,k)
cv2.imshow("original",o)
cv2.imshow("result",r)
cv2.waitKey()
cv2.destroyAllWindows()