初试MongoDB数据库
数据库基本概念
数据库（Database）基本概念：
- 数据库就是按照一定的数据结构来组织，储存和管理数据的仓库
- 我们写的程序都是在内存中运行的，一旦程序运行结束或者计算机断点，程序运行中的数据就会全部丢失；所以我们就需要将一些程序的数据持久化到键盘之中，以确保数据的安全性。
- 数据库则是大批量数据持久化的普遍选择，1.文件 2. 数据库
为什么都采用数据库来储存数据:
- 数据库是有结构的
- 数据库可以提供各种接口，让数据处理（增删改查）快捷方便
- 各种语言（PHP jsp .net..）提供了完善的接口
##数据库分类
- ROBMS（关系型数据库）：
- 比如MySql 、sql server Oracle 等
- 特点 通过一张张表来建立关联
- 基本都使用SQL语言来管理数据库，
- Nosql (非关系型数据库)：
- 没有行 、列的概念 用json类储存数据
- 集合相当于“表”，文档相当于“行”
- 标准化和非标准化的摩擦。
- 标准化限制创新，非标准话不能统一
特征： 使用键值（Key Value）储存数据； MongoDB的逻辑结构是一种层次结构，主要由：文档(document)、集合(collection)、数据库(database)这三部分组成的。
- 文档(document)：由键/值对构成，像{a:1}；{s:”abc”}等，它是MongoDB核心单元，MongoDB的文档（document），相当于关系数据库中的一行记录。
- 集合（Collection）：多个文档组成一个集合（collection），相当于关系数据库的表。
- 数据库（database）：多个集合（collection），逻辑上组织在一起，就是数据库（database）。 一个MongoDB实例支持多个数据库（database）。
关系型数据库和非关系型数据库区别： 关系型数据库比较结构化，操作不是很灵活，菲关系型数据库操作灵活，但不适合大型数据存储，比较适合微架构，两者是相辅相成的关系
非关系型数据库使用方面：
- 数据模型比较简单
- 需要灵活性更强的后台系统
- 对数据库性能要求比较高
- 不需要高度的数据一致性
非关系型数据库主要适合小微型架构的使用
#数据库MongoDB安装
MongoDB（非关系型数据库）：
- 适合快速开发web应用而设计的数据库系统
- 设计目标是极简、灵活、经常在web应用栈的业务层被运用
- 它的数据模型是面向文档的，类似于json的结构
- 所以这个数据库中是各种各样的json, 并以键值形式对存储
安装： 下载:https://www.mongodb.com/ 偶数是稳定版，奇数是开发版 最好下载64位的系统版本的
配置环境变量:
- 新建--->安装到bin路径复制到环境变量
- 创建data->db文件夹
- 打开命令行输入mongod启动DB服务器
- 指定端口号和路径 mongod --dbpath d:\data\db
- 将MongDB设置为系统服务，data\log 创建配置文件在bin下穿件文件mongod.cfg 执行一段命令：
sc.exe create MongoDB binPath= "\"F:\MongoDB\Server\3.2\bin\mongod.exe\" --service --config= \"F:\MongoDB\Server\3.2\mongod.cfg\"" DisplayName= "MongoDB" start= "auto"主要是让MongoDB一直运行在内存中 参考资料： https://www.cnblogs.com/wzlblog/p/6364045.html https://www.cnblogs.com/chenlq/p/6515876.html
#在命令行中使用MongoDB插入命令
MongoDB的组成：
- 数据库 数据库是一个仓库 在仓库里可以放集合
- 集合： 集合类似数组 在集合里可以放文档
- 文档：文档是数据库中最小的单位 我们储存和操作的内容都是文档。
基本指令： show dbs 显示当前所有的数据库 use 数据库名 进入到指定数据库 db 显示当前所在的数据库 show collections 显示数据库中的所有集合
使用管理员打开 cmd 输入 mongo进入MongoDB的环境 进入MongoDB的环境才能执行MongoDB的命令 然后使用命令行进行CRUD(增删改查)： db.<collection>.insert(doc)
举例子： 想school数据库中的学生集合student中插入一个新的学生对象 增加一条数据： db.student.insert({id:"001",name:"znl",age:18,sex:“男”}) 在当前的集合（school）中新建一条数据
查询一条数据： db.<collection>.find();
如：db.student.find(); 回车 就能查询student下的所有数据 插入多条数据：
db.集合名.insert([
{name:"张三",age:18,sex:"man"},
{name:"张三",age:18,sex:"man"},
{name:"张三",age:18,sex:"man"},
{id:18，name:"张三",age:18,sex:"man"}
]);插入多条数据时把多条语句放在一个数组里 插入可随便插入 不必拘泥于字段是否相同 当插入的字段不存在时会自动创建该字段
查看更多更多操作：http://www.mongodb.org.cn/manual/
#MongoDB 可视化工具 【NOSQL】
然而一直使用命令行操作是很麻烦的事情，所以推荐使用NOSQL可视化工具 安装可视化工具下载地址：https://www.mongodbmanager.com/download
#使用可视化工具
可视化工具 查找功能： 插入(insert)语句：
db.student(集合名字).insert([
{id:1,name:"znl",age:18},
{id:1,name:"znl",age:18},
]);查询语句： db.student(集合name).find();
设定条件查询： db.student.find({ "_id" : ObjectId("5bd01c825f0d528d36a2c06f")}); 查询id对应的数据 db.student.find({age:18,name:"张三"}); 查询所有的age是18并且name是张三的人 db.student.findOne({age:18,name:"张三"}); 查询单条符合条件的数据
操作符-查询有多少条数据： db.student.find().count(); 或 db.student.find().length(); 返回数据总条数
查询符合条件数据的条数： db.student.find({name:"张三"}).length(); 返回符合name:"张三"的条数
#数据库更新命令
更新原有的字段的数据：
db.student.update({"name":"张三"},{$set:{
name:"刘五",
age:45
}});把匹配到的name:"张三"的数据都更新成 name:"刘五", age:45 也可以新增没有的字段 直接写入就可以 $set ：有这个字段就修改 没有这个字段就新增
删除一个字段：
db.student.update({"name":"张三"}，{$unset:{
age:1
}});查询name:张三的一条数据 然后删除它的age字段
修改多条：
db.student.updateMany({"sex":"man"},{$set:{
aihao:"玩游戏"
}});把符合sex:man的语句都新增（修改）一条aihao:"玩游戏" $set ：有则修改 无则新增
更新多条数据方法2：
db.student.update({name:"张三"},{$set:{
name:"王五"
}}, {
multi:true
});参考文档：https://docs.mongodb.com/manual/tutorial/query-documents/