HashMap常见问题（更新中）

HashMap

//JDK1.8以后的HashMap部分源码

static final int hash(Object key){
  int h;
  return (key == null)?0(h=key.hashCode())^(h>>>16);
  }

hash算法的优化：

对每个hash值，将他的高低十六位进行异或操作，让低十六位同时保持了高低十六位的特征。同时也可以避免一些hash值后续出现冲突。

寻址算法的优化：

寻址算法就是对长度为n的数组取模，得到在数组中的位置。根据数学规律，对n取模，就是和n-1进行与运算。与运算的效率远远高于求模运算，所以采用与运算。而数组的长度通常没有很大，所以高位与出来都是0，如果不进行hash算法优化，那么高位的信息就会丢失。 综上就是JDK8的hash算法的优化。

03.HashMap是如何解决hash碰撞问题的？

hash冲突问题， 链表 + 红黑树 ，o(n)和o(logn) 当发生hash冲突时，会在数组中重复的位置放置一个链表，然后将value的值加入链表中。但是由于链表的查询时间复杂度是o(n)，所以当链表的变的很长的时候，我们获取值会变的很慢。为了提升性能，当链表的长度到达一定值时，我们将链表转换成红黑树，红黑树的查询时间复杂度是o(logn),提升性能。

04.说说HashMap是如何进行扩容的？

hashMap底层默认是一个数组，当这个数组满了以后，就会自动扩容，变成一个更大的数组，可以在里面放更多的元素。 hashMap的默认大小是16位的，当16存满以后就会进行2倍扩容，变成长度为32的数组。这个时候就要对原先数组中存储的元素进行rehash，即将他们的哈希值和（32-1）进行与运算，原本在长度为16的处于相同位置的几个元素，可能就要变换位置，不在同样的位置了。 为什么进行两倍扩容？ 两倍扩容就是二进制位的上一位变成1，比如 0000 0000 0000 1111 变成 0000 0000 0001 1111 在进行rehash操作时，判断二进制结果是否多了一个bit的1，如果没多，那么就是原来的index,如果多了，那么就是index + oldcap，通过这个方式，避免rehash的时候，进行取模运算，位运算的性能更高。 注意，我们最好在使用hashMap的时候能够指定合适的hashMap的大小，来避免扩容，这样就能避免rehash操作，影响性能。