如何使用 EXPLAIN 精准查看执行计划？

在上一篇中 如何使用慢查询快速定位执行慢的 SQL？定位了查询慢的 SQL 之后，我们就可以使用 EXPLAIN 工具做针对性的分析，比如我们想要了解 product_comment 和 user 表进行联查的时候所采用的的执行计划，可以使用下面这条语句：

EXPLAIN SELECT comment_id, product_id, comment_text, product_comment.user_id, user_name FROM product_comment JOIN user on product_comment.user_id = user.user_id 

EXPLAIN 可以帮助我们了解数据表的读取顺序、SELECT 子句的类型、数据表的访问类型、可使用的索引、实际使用的索引、使用的索引长度、上一个表的连接匹配条件、被优化器查询的行的数量以及额外的信息（比如是否使用了外部排序，是否使用了临时表等）等。

SQL 执行的顺序是根据 id 从大到小执行的，也就是 id 越大越先执行，当 id 相同时，从上到下执行。

数据表的访问类型所对应的 type 列是我们比较关注的信息。type 可能有以下几种情况：

在这些情况里，all 是最坏的情况，因为采用了全表扫描的方式。index 和 all 差不多，只不过 index 对索引表进行全扫描，这样做的好处是不再需要对数据进行排序，但是开销依然很大。如果我们在 Extral 列中看到 Using index，说明采用了索引覆盖，也就是索引可以覆盖所需的 SELECT 字段，就不需要进行回表，这样就减少了数据查找的开销。

比如我们对 product_comment 数据表进行查询，设计了联合索引composite_index (user_id, comment_text)，然后对数据表中的comment_id、comment_text、user_id这三个字段进行查询，最后用 EXPLAIN 看下执行计划：

EXPLAIN SELECT comment_id, comment_text, user_id FROM product_comment 

你能看到这里的访问方式采用了 index 的方式，key 列采用了联合索引，进行扫描。Extral 列为 Using index，告诉我们索引可以覆盖 SELECT 中的字段，也就不需要回表查询了。

range 表示采用了索引范围扫描，这里不进行举例，从这一级别开始，索引的作用会越来越明显，因此我们需要尽量让 SQL 查询可以使用到 range 这一级别及以上的 type 访问方式。

index_merge 说明查询同时使用了两个或以上的索引，最后取了交集或者并集。比如想要对comment_id=500000 或者user_id=500000的数据进行查询，数据表中 comment_id 为主键，user_id 是普通索引，我们可以查看下执行计划：

EXPLAIN SELECT comment_id, product_id, comment_text, user_id FROM product_comment WHERE comment_id = 500000 OR user_id = 500000

你能看到这里同时使用到了两个索引，分别是主键和 user_id，采用的数据表访问类型是 index_merge，通过 union 的方式对两个索引检索的数据进行合并

ref 类型表示采用了非唯一索引，或者是唯一索引的非唯一性前缀。比如我们想要对user_id=500000的评论进行查询，使用 EXPLAIN 查看执行计划：

EXPLAIN SELECT comment_id, comment_text, user_id FROM product_comment WHERE user_id = 500000 

这里 user_id 为普通索引（因为 user_id 在商品评论表中可能是重复的），因此采用的访问类型是 ref，同时在 ref 列中显示 const，表示连接匹配条件是常量，用于索引列的查找。

eq_ref 类型是使用主键或唯一索引时产生的访问方式，通常使用在多表联查中。假设我们对product_comment表和 usre 表进行联查，关联条件是两张表的 user_id 相等，使用 EXPLAIN 进行执行计划查看：

EXPLAIN SELECT * FROM product_comment JOIN user WHERE product_comment.user_id = user.user_id 

需要说明的是 const 类型和 eq_ref 都使用了主键或唯一索引，不过这两个类型有所区别，const 是与常量进行比较，查询效率会更快，而 eq_ref 通常用于多表联查中。

system 类型一般用于 MyISAM 或 Memory 表，属于 const 类型的特例，当表只有一行时连接类型为 system

EXPLAIN SELECT * FROM test_myisam

你能看到除了 all 类型外，其他类型都可以使用到索引，但是不同的连接方式的效率也会有所不同，效率从低到高依次为 all < index < range < index_merge < ref < eq_ref < const/system。我们在查看执行计划的时候，通常希望执行计划至少可以使用到 range 级别以上的连接方式，如果只使用到了 all 或者 index 连接方式，我们可以从 SQL 语句和索引设计的角度上进行改进。