python topk()函数求最大和最小值实例
函数介绍
a.topk()求a中的最大值或最小值，返回两个值，一个是a中的值（最大或最小），一个是这个值的索引。
代码示例
import torch
a=torch.randn((3,5))
a
tensor([[-0.4790, -0.6308, 0.2370, 0.0380, -0.0579],
[-0.6712, -3.5483, -0.2370, -0.8658, 0.4145],
[-1.4126, -0.8786, -0.4216, -0.0878, -1.4015]])
_,pre=a.topk(1,dim=1,largest=True)
pre
tensor([[2],
[4],
[3]])
_
tensor([[ 0.2370],
[ 0.4145],
[-0.0878]])
_,pre=a.topk(1,dim=1,largest=False)
pre
tensor([[1],
[1],
[0]])
_
tensor([[-0.6308],
[-3.5483],
[-1.4126]])dim=1，为按行求最大最小值，largest为Ture，求最大值，largest=False，求最小值。
补充知识：python topN 取 最大的N个数 或 最小的N个数
来看代码吧！
import numpy as np
a = np.array([1,4,3,5,2])
b = np.argsort(a)
print(b)print结果[0 4 2 1 3]
说明a[0]最小，a[3]最大
a[0]<a[4]<a[2]<a[1]<a[3]
以上这篇python topk()函数求最大和最小值实例就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考。
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原始发表：2020-09-11
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