矩阵求导术（下）

本文承接上篇 https://zhuanlan.zhihu.com/p/24709748，来讲矩阵对矩阵的求导术。使用小写字母x表示标量，粗体小写字母 表示列向...

算法提高 矩阵相乘

问题描述 　　小明最近在为线性代数而头疼，线性代数确实很抽象（也很无聊），可惜他的老师正在讲这矩阵乘法这一段内容。 　　当然，小明上课打瞌睡也没问题，但...

矩阵乘法的Strassen算法+动态规划算法（矩阵链相乘和硬币问题）

矩阵乘法的Strassen ---- 这个算法就是在矩阵乘法中采用分治法，能够有效的提高算法的效率。 先来看看咱们在高等代数中学的普通矩阵的乘法 ? 两个矩阵相...

机器学习中的矩阵向量求导(三) 矩阵向量求导之微分法

　　　　在机器学习中的矩阵向量求导(二) 矩阵向量求导之定义法中，我们讨论了定义法求解矩阵向量求导的方法，但是这个方法对于比较复杂的求导式子，中间运算会很复杂，...

numpy基础属性方法随机整理（8）：矩阵乘法 及 对应元素相乘的矩阵乘法

矩阵乘法： (m,n) x (n,p) --> (m,p) # 矩阵乘法运算前提：矩阵1的列=矩阵2的行 3种用法： np.dot(matrix_a, mat...

放弃深度学习？我承认是因为线性代数

深度学习：作为机器学习的一个子域，关注用于模仿大脑功能和结构的算法：人工神经网络。

Python numpy tensorflow 中的 点乘 和 矩阵乘法

若 w 为 m*1 的矩阵，x 为 m*n 的矩阵，那么通过点乘结果就会得到一个 m*n 的矩阵。

机器之心最干的文章：机器学习中的矩阵、向量求导

从机器学习学python（四） ——numpy矩阵广播及一些技巧

从机器学习学python（四）——numpy矩阵广播及一些技巧 （原创内容，转载请注明来源，谢谢） 在学ng的深度学习微专业时，其中有几节课讲到numpy的一...

一文带你读懂非结构化稀疏模型压缩和推理优化技术

非结构化稀疏是一种常见的模型压缩策略。本文中，我们将分享一套基于飞桨（PaddlePaddle） 的非结构化稀疏训练和推理的端到端系统，以及为保证训练精度与推理...

Python编程快速上手——Excel表格创建乘法表案例分析

本文实例讲述了Python Excel表格创建乘法表。分享给大家供大家参考，具体如下：

AI数学基础之:奇异值和奇异值分解

奇异值是矩阵中的一个非常重要的概念，一般是通过奇异值分解的方法来得到的，奇异值分解是线性代数和矩阵论中一种重要的矩阵分解法，在统计学和信号处理中非常的重要。

线性代数的学习方法

下文是参考文献 [1] 中所刊登的《关于线性代数的学习改进方法》内容摘录（为了便于阅读，排版和部分内容做了少量修订）。

R语言 向量与矩阵

这篇文章讲述的是R语言中关于向量与矩阵的相关知识。希望这篇R语言文章对您有所帮助！如果您有想学习的知识或建议，可以给作者留言~

别再说学不会：超棒的Numpy可视化学习教程来了

导读：学习 Python，尤其是基于 Python 的学习机器学习算法，最基础的 NumPy 用法必须得熟悉。网上这方面的教程不少，但大多千篇一律，枯燥罗列代码...

小白学PyTorch | 10 pytorch常见运算详解

这一课主要是讲解PyTorch中的一些运算，加减乘除这些，当然还有矩阵的乘法这些。这一课内容不多，作为一个知识储备。在后续的内容中，有用PyTorch来获取Ef...

卷积神经网络简介

前面介绍光学神经网络进展的笔记里(基于频率梳的光学神经网络)，多次提到卷积神经网络(convolutional neural network, 以下简称CNN)...

一起来学matlab-matlab学习笔记10 10_1一般运算符

本文为matlab自学笔记的一部分，之所以学习matlab是因为其真的是人工智能无论是神经网络还是智能计算中日常使用的，非常重要的软件。也许最近其带来的一...

基础渲染系列（一）图形学的基石——矩阵

这是基础渲染课程系列的第一部分，主要涵盖变换矩阵相关的内容。如果你还不清楚Mesh是什么或者怎么工作的，可以转到Mesh Basics 相关的章节去了解（译注：...