docker初探 解决一切服务器环境问题

docker初探 解决一切环境问题

docker很早就有了，网站事也是久仰大名。最近尝试了一下，发现出乎意料的好用！所以总结一下入门必备，给同样折腾docker的小白一点启示。

事情是这样的，网站事想使用一个python的爬虫程序，就在GitHub上找大佬的开源项目。代码到手了，怎么运行就成了问题。由于Python不熟悉，装环境折腾了半天，然后又装依赖，折腾了半天也没运行成功。后来改用docker，结果一次就成功了，这里记录分享一下。

什么是docker

了解docker的大佬可以跳过本段了，上网查了也没找到特别官方的定义。网站事就以自己的理解，给大家简单归纳一下。

docker是以容器（Container）为基础运行的，而容器又是建立在标准化镜像（image）之上的。 docker相比虚拟机能提供更轻量化的运行环境，同时也保证了应用环境的一致性和可迁移性，简化环境部署，让开发者集中精力到开发本身。

要总结优缺点的话，就是在有更好解决方案之前，现在没有缺点，全是优点。所以这么好的东西，赶紧用起来。

docker入门

入门教程网上多的是，网站事再罗列一遍没什么意义，上几个链接供大家参考。

官方网站：https://www.docker.com/

入门教程：http://www.ruanyifeng.com/blog/2018/02/docker-tutorial.html

入门步骤

安装软件

必不可少的是安装软件，Windows和Mac都有提供现成的安装包，安装完基本就是程序栏一个小图标，主要使用还是要在命令行中完成。

设置国内源

千万别对自己的网速太自信，一定要设置国内源，否则每次获取镜像的过程都会异常艰难甚至失败。

Linux：

打开/etc/default/docker文件（需要sudo权限），在文件的底部加上一行。

DOCKER_OPTS="--registry-mirror=https://registry.docker-cn.com"

然后，重启 Docker 服务。

$ sudo service docker restart

Windows/Mac：

提供图形化界面，打开Settings，在Daemon–Registry mirrors里添加https://registry.docker-cn.com，随后右键重启服务即可。

实例应用

列举两个网站事实际用到的实例，从实际使用的角度出发，记录一下使用过程。网站事使用环境以windows为例，因为docker专为跨平台而生，所以各种平台其实都一样。

Dockerfile

网站事以开篇提到的python为例，使用docker创建一个python开发环境。对于不需要多镜像关联的应用，使用Dockerfile就能满足需求。

Dockerfile怎么写，网站事也没完全弄明白，要讲明白这件事，估计够一篇论文了。暂时先从实际使用出发，站在巨人肩膀上，学会使用dockerfile。

在GitHub上找到了python 3.7官方提供的Dockerfile，将Dockfile储存到本地，然后在当前文件夹中执行创建镜像命令

#创建镜像
$ docker image build -t my-python:3.7 .
#查看镜像
$ docker images
REPOSITORY   TAG  IMAGE ID      CREATED      SIZE
my-python    3.7  6d8708c79e48  3 hours ago  143MB

镜像有了，接下来就要以当前镜像来启动容器。

#启动容器
$ docker container run --rm -v C:/app/python:/home/python -w /home/python -it my-python:3.7 /bin/bash

命令比较长，一点一点看

• docker container run：启动容器
• –rm：运行完成后删除容器，适合本地测试程序使用
• -v：文件夹映射，将本地C:/app/python文件夹，映射为容器中的/home/python文件夹
• -w：设置docker中的工作目录为/home/python，与上方-w参数配合即可将本地目录映射为容器工作目录。
• -it：将本地Shell映射到容器中，这样在本地窗口输入的命令就是操作容器。
• my-python:3.7：要启动的镜像
• /bin/bash：容器启动后执行的第一条语句，这里执行命令行

#启动之后看到类似这样，即为成功
root@05c3d9b02ff5:/home/python# python -V
Python 3.7.1

#在这里也可以执行本地python文件如
root@05c3d9b02ff5:/home/python# python test.py
Hello word!

容器管理命令

# 在本机的另一个终端窗口，查出容器的 ID
$ docker containers

# 停止指定的容器运行
$ docker container kill [containerID]

Docker Compose

Compose其实是docker中的一个工具软件，他可以将多个镜像整合成一个应用，从而简化使用。

针对比较复杂应用，如建立网站，就需要Nginx、PHP、MySQL等镜像，他们之间还会有一些连接，这时候使用Docker Compose会比较方便，compose文件采用YAML格式记录，文件名类似docker-compose.yml。

我们仍然先不深究compose如何运行，先学会使用他。仍然GitHub上找到DNMP的compose文件。

#克隆镜像
$ git clone https://github.com/yeszao/dnmp.git

#启动镜像
$ cd dnmp
$ cp env.sample .env   # Windows系统请用copy命令，或者用编辑器打开后另存为.env
$ docker-compose up

compose操作命令

#停止
$ docker-compose stop
#删除
$ docker-compose rm