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【高并发】高并发场景下创建多少线程才合适?一条公式帮你搞定!!

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冰河
发布2020-10-29 12:50:16
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发布2020-10-29 12:50:16
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文章被收录于专栏:冰河技术

作者个人研发的在高并发场景下,提供的简单、稳定、可扩展的延迟消息队列框架,具有精准的定时任务和延迟队列处理功能。自开源半年多以来,已成功为十几家中小型企业提供了精准定时调度方案,经受住了生产环境的考验。为使更多童鞋受益,现给出开源框架地址:

https://github.com/sunshinelyz/mykit-delay

PS: 欢迎各位Star源码,也可以pr你牛逼哄哄的代码。

创建多少线程合适, 要看多线程具体的应用场景。一般来说,我们可以将程序分为:CPU密集型程序和I/O密集型程序, 而针对于CPU密集型程序和I/O密集型程序,其计算最佳线程数的方法是不同的 。

CPU密集型程序

对于CPU密集型计算, 多线程本质上是提升多核CPU的利用率, 所以对于一个4核的CPU, 每个核一个线程, 理论上创建4个线程就可以了, 再多创建线程也只是增加线程切换的成本。所以, 对于CPU密集型的计算场景, 理论上“线程的量=CPU核数”就是最合适的。但是在实际工作中, 一般会将线程数量设置为“CPU核数+1”, 这样的话, 当线程因为偶尔的内存页失效或其他原因导致阻塞时, 这个额外的线程可以顶上, 从而保证CPU的利用率 。

所以,在CPU密集型的程序中,一般可以将线程数设置为CPU核数+1。

I/O密集型程序

对于I/O密集型的程序,最佳的线程数是与程序中CPU计算和I/O操作的耗时比相关。总体来说,可以将其总结为如下的公式。

单核CPU

最佳线程数 = 1 +(I/O耗时 / CPU耗时)

我们令R=I/O耗时 / CPU耗时, 可以这样理解:当线程A执行IO操作时, 另外R个线程正好执行完各自的CPU计算。这样CPU的利用率就达到了100%。

多核CPU

多核CPU的最佳线程数在单核CPU最佳线程数的基础上,乘以CPU核数即可,如下所示。

最佳线程数=CPU核数 * [ 1 +(I/O耗时 / CPU耗时) ]

总结

上述公式计算的结果为最佳理论值,实际工作中还是要通过实际压测数据来找到最佳线程数,将硬件的性能发挥到极致。

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原始发表:2020-04-19,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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