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基于python代码批量处理图片resize

出差做PPT,要放一些图片上去,原图太大必须resize,十几张图片懒得一一处理了,最近正好在学python,最好的学习方式就是使用,于是写了一个批量处理图片resize的代码,在写的过程中,熟悉了python自己的os模块和opencv的cv2模块。

代码如下

// python code
import os
import cv2
''' 设置图片路径,该路径下包含了14张jpg格式的照片,名字依次为0.jpg, 1.jpg, 2.jpg,...,14.jpg'''
DATADIR="D:\Code\ToolBox"
'''设置目标像素大小,此处设为300'''
IMG_SIZE=300
'''使用os.path模块的join方法生成路径'''
path=os.path.join(DATADIR) 
'''使用os.listdir(path)函数,返回path路径下所有文件的名字,以及文件夹的名字,
例如,执行下行代码后,img_list是一个list,值为['0.jpg','1.jpg','10.jpg','11.jpg','12.jpg','13.jpg','14.jpg',
'2.jpg','3.jpg','4.jg', '5.jpg', '6.jpg', '7.jpg', 
'8.jpg', '9.jpg'],注意这个顺序并没有按照从小到大的顺序排列'''
img_list=os.listdir(path)
ind=0
for i in img_list:
'''调用cv2.imread读入图片,读入格式为IMREAD_COLOR'''
  img_array=cv2.imread(os.path.join(path,i),cv2.IMREAD_COLOR)
  '''调用cv2.resize函数resize图片'''
  new_array=cv2.resize(img_array,(IMG_SIZE,IMG_SIZE))
  img_name=str(ind)+'.jpg'
  '''生成图片存储的目标路径'''
  save_path='D:\Code\resized\'+str(ind)+'.jpg'
  ind=ind+1
  '''调用cv.2的imwrite函数保存图片'''
  cv2.imwrite(save_path,new_array)

补充知识:python批量修改修改JPG为PNG(在充满图像的文件夹中)

发现网上批量jpg转png的代码在充满图像中的文件夹中,在rename的时候会有系统找不到指定文件的问题。

import os
 
'''要重命名的图片路径'''
file_path = "pngpairdataset/test"
files = os.listdir(file_path)
for file in files:
  if file.endswith('jpg'):
   #要指明重命名之后的路径
    src = os.path.join(file_path, file)
    r_name = file.split('.')[0] + '.png'
    dct = os.path.join(file_path, r_name)
    os.rename(src, dct)

以上这篇基于python代码批量处理图片resize就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考。

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