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python如何进行矩阵运算

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砸漏
发布2020-10-29 16:58:05
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发布2020-10-29 16:58:05
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文章被收录于专栏:恩蓝脚本

python进行矩阵运算的方法:

1、矩阵相乘

代码语言:javascript
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   a1=mat([1,2]);   
   a2=mat([[1],[2]]);
   a3=a1*a2 #1*2的矩阵乘以2*1的矩阵,得到1*1的矩阵
    a3
matrix([[5]])

2、矩阵对应元素相乘

代码语言:javascript
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   a1=mat([1,1]);
   a2=mat([2,2]);
   a3=multiply(a1,a2)
    a3
matrix([[2, 2]])

multiply()函数:数组和矩阵对应位置相乘,输出与相乘数组/矩阵的大小一致

3、矩阵点乘

代码语言:javascript
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   a1=mat([2,2]);
   a2=a1*2
   a2
matrix([[4, 4]])

4、矩阵求逆

代码语言:javascript
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   a1=mat(eye(2,2)*0.5)
    a1
matrix([[ 0.5, 0. ],
    [ 0. , 0.5]])
   a2=a1.I #求矩阵matrix([[0.5,0],[0,0.5]])的逆矩阵
    a2
matrix([[ 2., 0.],
    [ 0., 2.]])

5、矩阵转置

代码语言:javascript
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    a1=mat([[1,1],[0,0]])
    a1
matrix([[1, 1],
    [0, 0]])
    a2=a1.T
    a2
matrix([[1, 0],
    [1, 0]])

6、计算每一列、行的和

代码语言:javascript
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   a2=a1.sum(axis=0) #列和,这里得到的是1*2的矩阵
    a2
matrix([[7, 6]])
   a3=a1.sum(axis=1) #行和,这里得到的是3*1的矩阵
    a3
matrix([[2],
    [5],
    [6]])
   a4=sum(a1[1,:]) #计算第一行所有列的和,这里得到的是一个数值
    a4
5          #第0行:1+1;第2行:2+3;第3行:4+2

内容扩展:

numpy矩阵运算

(1) 矩阵点乘:m=multiply(A,B)

(2) 矩阵乘法:m1=a*b m2=a.dot(b)

(3) 矩阵求逆:a.I

(4) 矩阵转置:a.T

到此这篇关于python如何进行矩阵运算的文章就介绍到这了,更多相关python进行矩阵运算的方法内容请搜索ZaLou.Cn以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持ZaLou.Cn!

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原始发表:2020-09-11 ,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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