python进行矩阵运算的方法:
1、矩阵相乘
a1=mat([1,2]);
a2=mat([[1],[2]]);
a3=a1*a2 #1*2的矩阵乘以2*1的矩阵,得到1*1的矩阵
a3
matrix([[5]])
2、矩阵对应元素相乘
a1=mat([1,1]);
a2=mat([2,2]);
a3=multiply(a1,a2)
a3
matrix([[2, 2]])
multiply()函数:数组和矩阵对应位置相乘,输出与相乘数组/矩阵的大小一致
3、矩阵点乘
a1=mat([2,2]);
a2=a1*2
a2
matrix([[4, 4]])
4、矩阵求逆
a1=mat(eye(2,2)*0.5)
a1
matrix([[ 0.5, 0. ],
[ 0. , 0.5]])
a2=a1.I #求矩阵matrix([[0.5,0],[0,0.5]])的逆矩阵
a2
matrix([[ 2., 0.],
[ 0., 2.]])
5、矩阵转置
a1=mat([[1,1],[0,0]])
a1
matrix([[1, 1],
[0, 0]])
a2=a1.T
a2
matrix([[1, 0],
[1, 0]])
6、计算每一列、行的和
a2=a1.sum(axis=0) #列和,这里得到的是1*2的矩阵
a2
matrix([[7, 6]])
a3=a1.sum(axis=1) #行和,这里得到的是3*1的矩阵
a3
matrix([[2],
[5],
[6]])
a4=sum(a1[1,:]) #计算第一行所有列的和,这里得到的是一个数值
a4
5 #第0行:1+1;第2行:2+3;第3行:4+2
内容扩展:
numpy矩阵运算
(1) 矩阵点乘:m=multiply(A,B)
(2) 矩阵乘法:m1=a*b m2=a.dot(b)
(3) 矩阵求逆:a.I
(4) 矩阵转置:a.T
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