在程序中定义一个变量时,这个变量是有作用范围的,变量的作用范围被称为它的作用域。
根据定义变量的位置,变量分为两种:
每个函数在执行时,系统都会为该函数分配一块“临时内存空间”,所有的局部变量都被保存在这块临时内存空间内。当函数执行完成后,这块内存空间就被释放了,这些局部变量也就失效了,因此离开函数之后就不能再访问局部变量了。
全局变量意味着它们可以在所有函数内被访问。
不管是在函数的局部范围内还是在全局范围内,都可能存在多个变量,每个变量“持有”该变量的值。从这个角度来看,不管是局部范围还是全局范围,这些变量和它们的值就像一个“看不见”的字典,其中变量名就是字典的 key,变量值就是字典的 value。
实际上,Python 提供了如下三个工具函数来获取指定范围内的“变量字典”:
globals():该函数返回全局范围内所有变量组成的“变量字典”。
locals():该函数返回当前局部范围内所有变量组成的“变量字典”。
vars(object):获取在指定对象范围内所有变量组成的“变量字典”。如果不传入object 参数,vars() 和 locals() 的作用完全相同。
globals() 和 locals() 看似完全不同,但它们实际上也是有联系的,关于这两个函数的区别和联系大致有以下两点:
locals() 总是获取当前局部范围内所有变量组成的“变量字典”,因此,如果在全局范围内(在函数之外)调用 locals() 函数,同样会获取全局范围内所有变量组成的“变量字典”;而 globals() 无论在哪里执行,总是获取全局范围内所有变量组成的“变量字典”。
一般来说,使用 locals() 和 globals() 获取的“变量字典”只应该被访问,不应该被修改。但实际上,不管是使用 globals() 还是使用 locals() 获取的全局范围内的“变量字典”,都可以被修改,而这种修改会真正改变全局变量本身:但通过 locals() 获取的局部范围内的“变量字典”,即使对它修改也不会影响局部变量。
下面程序示范了如何使用 locals()、globals() 函数访问局部范围和全局范围内的“变量字典”:
def test ():
age = 20
# 直接访问age局部变量
print(age) # 输出20
# 访问函数局部范围的“变量数组”
print(locals()) # {'age': 20}
# 通过函数局部范围的“变量数组”访问age变量
print(locals()['age']) # 20
# 通过locals函数局部范围的“变量数组”改变age变量的值
locals()['age'] = 12
# 再次访问age变量的值
print('xxx', age) # 依然输出20
# 通过globals函数修改x全局变量
globals()['x'] = 19
x = 5
y = 20
print(globals()) # {..., 'x': 5, 'y': 20}
# 在全局访问内使用locals函数,访问的是全局变量的“变量数组”
print(locals()) # {..., 'x': 5, 'y': 20}
# 直接访问x全局变量
print(x) # 5
# 通过全局变量的“变量数组”访问x全局变量
print(globals()['x']) # 5
# 通过全局变量的“变量数组”对x全局变量赋值
globals()['x'] = 39
print(x) # 输出39
# 在全局范围内使用locals函数对x全局变量赋值
locals()['x'] = 99
print(x) # 输出99
从上面程序可以清楚地看出,locals() 函数用于访问特定范围内的所有变量组成的“变量字典”,而 globals() 函数则用于访问全局范围内的全局变量组成的“变量字典”。
全局变量默认可以在所有函数内被访问,但如果在函数中定义了与全局变量同名的变量,此时就会发生局部变量遮蔽(hide)全局变量的情形。例如如下程序:
name = 'Charlie'
def test ():
# 直接访问name全局变量
print(name) # Charlie
test()
print(name)
上面程序中,第 4 行直接访问 name 变量,这是允许的,此时程序将会输出 Charlie。如果在此之后增加如下一行代码:
name = '孙悟空'
再次运行该程序,将会看到如下错误:
UnboundLocalError : local variable ‘name' referenced before assignment
该错误提示粗体字代码所访问的 name 变量还未定义。这是什么原因呢?这正是由于程序在 test() 函数中增加了“name=’孙悟空’”一行代码造成的。
Python 语法规定,在函数内部对不存在的变量赋值时,默认就是重新定义新的局部变量。因此这行代码相当于重新定义了 name 局部变量,这样 name 全局变量就被遮蔽了,所以程序会报错。
为了避免这个问题,可以通过以下两种方式来修改上面程序:
访问被遮蔽的全局变量。如果希望程序依然能访问 name 全局变量,且在函数中可重新定义 name 局部变量,也就是在函数中可以访问被遮蔽的全局变量,此时可通过 globals() 函数来实现,将上面程序改为如下形式即可:
name = 'Charlie'
def test ():
# 直接访问name全局变量
print(globals()['name']) # Charlie
name = '孙悟空'
test()
print(name) # Charlie
在函数中声明全局变量。为了避免在函数中对全局变量赋值(不是重新定义局部变量),可使用 global 语句来声明全局变量。因此,可将程序改为如下形式:
name = 'Charlie'
def test ():
# 声明name是全局变量,后面的赋值语句不会重新定义局部变量
global name
# 直接访问name全局变量
print(name) # Charlie
name = '孙悟空'
test()
print(name) # 孙悟空
增加了“global name”声明之后,程序会把 name 变量当成全局变量,这意味着 test() 函数后面对 name 赋值的语句只是对全局变量赋值,而不是重新定义局部变量。
知识点扩展:
python3 之 变量作用域
作用域: 指命名空间可直接访问的python程序的文本区域,这里的 ‘可直接访问’ 意味着:对名称的引用(非限定),会尝试在命名空间中查找名称;
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