自相关图是一个平面二维坐标悬垂线图。横坐标表示延迟阶数,纵坐标表示自相关系数
偏自相关图跟自相关图类似, 横坐标表示延迟阶数,纵坐标表示偏自相关系数
自相关图与偏自相关图的python代码实现:
from statsmodels.graphics.tsaplots import plot_acf, plot_pacf plot_acf(b.salesVolume) plot_pacf(b.salesVolume)
可以看到,这个数据是偏自相关系数拖尾,自相关系数截尾的数据
补充知识:python 数据相关性可视化
话不多说直接上代码
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
data = test_feature.corr() #test_feature = pandas.DataFrame#
sns.heatmap(data)
plt.show()
效果图
以上这篇python实现时间序列自相关图(acf)、偏自相关图(pacf)教程就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考。