摘要
PIL.Image.open读入的是RGB顺序,而opencv中cv2.imread读入的是BGR通道顺序 。cv2.imread会显示图片更蓝一些。
cv2.imread(path,读取方式)方法
第一个参数是图片的路径。
第二个参数是读取方式:cv2.IMREAD_COLOR:读入一副彩色图片;cv2.IMREAD_GRAYSCALE:以灰度模式读入图片;cv2.IMREAD_UNCHANGED:读入一幅图片,并包括其alpha通道。
默认为cv2.IMREAD_COLOR。
返回值是(height,width,channel)数组,channel的顺序是BGR顺序。
例:
import cv2
from PIL import Image
imagePath='4.jpg'
import matplotlib.pyplot as plt
cvImage=cv2.imread(imagePath)
print(cvImage.shape)
plt.subplot(121)
plt.imshow(cvImage)
plt.show()
PIL.Image.open(path)方法
参数:图片的路径
返回值: <PIL.JpegImagePlugin.JpegImageFile image mode=RGB size=374x288 at 0x13EA15F7808
需要用img=np.array(img)做转换,才能看到shape属性,是(height,width,channel)数组,channel的通道顺序为RGB。
例:
from PIL import Image
import numpy as np
imagePath='4.jpg'
import matplotlib.pyplot as plt
'''
cvImage=cv2.imread(imagePath)
print(cvImage.shape)
plt.subplot(121)
plt.imshow(cvImage)
plt.show()
'''
img=Image.open(imagePath)
img=np.array(img)
print(img.shape)
plt.imshow(img)
plt.show()
二者之间的相互转化
主要用到的函数cv2.cvtColor(p1,p2) 是颜色空间转换函数,p1是需要转换的图片,p2是转换成何种格式。
本例用到的格式是cv2.COLOR_RGB2BGR和cv2.COLOR_BGR2RGB
代码:
def PILImageToCV(imagePath):
# PIL Image转换成OpenCV格式
img = Image.open(imagePath)
plt.imshow(img)
img = cv2.cvtColor(np.asarray(img), cv2.COLOR_RGB2BGR)
plt.imshow(img)
plt.show()
def CVImageToPIL(imagePath):
# OpenCV图片转换为PIL image
img = cv2.imread(imagePath)
plt.imshow(img)
img2 = Image.fromarray(cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB))
plt.imshow(img2)
plt.show()
判断图像数据是否是OpenCV格式:
isinstance(img, np.ndarray)
到此这篇关于PIL.Image.open和cv2.imread的比较与相互转换的方法的文章就介绍到这了,更多相关PIL.Image.open和cv2.imread内容请搜索ZaLou.Cn