jupyter notebook插入本地图片的实现

砸漏

发布于 2020-11-04 10:00:50

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发布于 2020-11-04 10:00:50

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如何在Jupyter Notebook中插入本地图片？

我在网上搜索的时候，看到网上写的都是，将cell调节成为markdown cell, 然后输入下面的代码

![title](img/picture.png)

于是，在调节了路径之后，我按照上方的说明进行了操作，但是显示图片无法显示。

我思考了一下，才意识到，上面代码中的img是表示这里有一个文件夹，也就是说，我们需要先将我们的图片，放在一个叫做img 的文件夹里面，上面的代码才可以顺利进展下去。

补充知识：Jupyter Notebook显示图片（显示静态图片、显示动态图片、显示本地图片）

本篇博客记录如何使用 Jupyter Notebook 显示图片，第一种情况为使用 python 绘图时，网页中如何显示静态图片和动态图片；第二种情况为使用 Jupyter Notebook 做笔记时，在网页中调用本地的图片进行展示。

1. 显示绘制的图片

1）显示静态图片

声明：%matplotlib inline

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline

fig = plt.figure(figsize=(4.5, 3))
ax = fig.add_subplot(1, 1, 1)

x = np.linspace(-5, 5, 100)
y = x**2
ax.plot(x, y, 'r-')

fig.savefig('static_map.png')

2）显示动态图片（以弹出窗口的方式）

声明：%matplotlib auto 或 %matplotlib

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib auto

def expand(mi, mx):
 inter = (mx - mi) * 0.05
 return mi-inter, mx+inter

x_min, x_max = expand(-5, 5)
y_min, y_max = expand(0, 25)

fig = plt.figure(figsize=(4.5, 3))
ax = fig.add_subplot(1, 1, 1)
ax.axis([x_min, x_max, y_min, y_max]) # 固定 X 轴和 Y 轴坐标范围
plt.ion()        # 连续动态图

# 初始化 (x, y) 坐标
pre_x = -5 
pre_y = pre_x ** 2

for _ in range(100):     # 以 0.1 的步长更新 x，绘制 y=x**2 的动态图
 cur_x = pre_x + 0.1
 cur_y = cur_x ** 2
 
 ax.plot([pre_x, cur_x], [pre_y, cur_y], 'r-')
 plt.pause(0.1)      # 每次绘制后暂停 0.1 秒
 
 pre_x, pre_y = cur_x, cur_y