安装多个版本的TensorFlow的方法步骤

TensorFlow 2.0测试版在今年春季发布，新版本比1.x版本在易用性上有了很大的提升。但是由于2.0发布还没有多久，现在大部分论文的实现代码都是1.x版本的，所以在学习TensorFlow的过程中同时安装1.x和2.0两个版本是很有必要的。

下面是具体操作

首先需要安装Anaconda

然后进入Anaconda prompt（未避免安装失败，最好以管理员身份运行）

安装第一个版本的tensorflow：

现在是默认环境，输入要安装的第一个tensorflow版本：pip install tensorflow==版本号

pip install tensorflow==2.0.0b1

安装完成后可用以下命令检查：

conda list

找到tensorflow可查看对应版本：

若速度太慢建议使用国内源进行安装：

pip install --index-url https://pypi.douban.com/simple tensorflow==2.0.0

安装第二个版本的tensorflow：

创建一个新的环境：conda create -n 环境名

conda create -n tensorflow

安装完成后进入新环境：

activate tensorflow

再安装第二个tensorflow版本：

pip install tensorflow==1.14.0

查看tensorflow版本：

查看所安装的所有环境：

conda env list

安装好了以后怎么使用呢

以PyCharm为例

File – settings – project – 选择对应环境下的python解释器即可

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