Pyecharts 动态地图 geo()和map()的安装与用法详解
把一些地域性比较明显的数据显示在一张地图上，远比给别人一个 Excel 文件好得多。
Matplotlib 中也有画地图的函数，但是是静态图，因此这里主要讲Pyecharts 模块中的画图功能。
安装Pyecharts
方法一：pip install ...
方法二：conda install -c anaconda pyecharts
方法三：下载模块–安装
- https://pypi.org/project/pyecharts/0.1.9.4/#files下载模块；
- 将模块放进 xx 路径中，比如（C:\ProgramData\Anaconda3\Scripts）；
- 打开cmd 进入 xx 路径中，（cd C:\ProgramData\Anaconda3\Scripts）；
- 安装，
pip install pyecharts-0.1.9.4-py2.py3-none-any.whl；
安装对应的地图拓展：
$ pip install echarts-countries-pypkg
$ pip install echarts-china-provinces-pypkg
$ pip install echarts-china-cities-pypkg
$ pip install echarts-china-counties-pypkg
$ pip install echarts-china-misc-pypkg
$ pip install echarts-united-kingdom-pypkg准备数据
数据大概是下表这样的，一共110条数据。
Country | Province | City | Score | Province_1 | mean_score |
|---|---|---|---|---|---|
China | 上海 | 上海 | 98 | 安徽 | 45 |
China | 北京 | 北京 | 96 | 北京 | 96 |
China | 广西 | 崇左 | 15 | 福建 | 63 |
China | 内蒙古 | 兴安盟 | 94 | 甘肃 | 23 |
使用 pyecharts 模块中的 Geo 函数：
Geo 地理坐标系组件用于地图的绘制，支持在地理坐标系上绘制散点图，线集。
geo.add(name, attr, value, type=”scatter”, maptype=’china’, coordinate_region=’中国’, symbol_size=12, border_color=”#111″, geo_normal_color=”#323c48″, geo_emphasis_color=”#2a333d”, geo_cities_coords=None, is_roam=True, **kwargs)
常用参数说明：
参数 | 接收值 | 说明 |
|---|---|---|
name | str | 图例名称 |
attr | list | 属性名称 |
value | list | 属性所对应的值 |
type | str | 图例类型，有’scatter’,’effectScatter’,’heatmap’可选。默认为’scatter’ |
maptype | str | 地图类型 |
coordinate_region | str | 城市坐标所属国家 |
symbol_size | int | 标记图形大小。默认为12 |
border_color | str | 地图边界颜色。默认为’#111′ |
geo_normal_color | str | 正常状态下地图区域的颜色。默认为’#323c48′ |
geo_emphasis_color | str | 高亮状态下地图区域的颜色。默认为’#2a333d’ |
geo_cities_coords | dict | 用户自定义地区经纬度，类似如{‘阿城’:[126.58,45.32],}这样的字典。 |
is_roam | bool | 是否开启鼠标缩放和平移漫游。’scale’缩放、’move’平移、’True’都开启；默认为True。 |
Geo 函数的使用：
import pandas as pd
from pyecharts import Geo
#读取数据
datafile = u'D:\pythondata\travel\travel_data.xlsx'
data = pd.read_excel(datafile)
attr = data['City']
value = data['Score']
geo = Geo("♡♡♡ 往后余生，踏遍山河 ♡♡♡", title_color="#2E2E2E",
title_text_size=24,title_top=20,title_pos="center", width=1300,height=600,
background_color='#F6CEF5')
geo.add("", attr, value, type="effectScatter", is_random=True, visual_range=[0, 100],
maptype='china',visual_text_color="#FF0000", geo_normal_color="#6E6E6E",geo_emphasis_color='#F5D0A9',
symbol_size=8, effect_scale=5, is_visualmap=True)
geo.render(path=u'D:\pythondata\travel\往后余生.html')#生成html文件没有报错就是运行成功了，去 path 路径中，双击在默认浏览器中打开 html 文件，：
使用 pyecharts 模块中的 map 函数：
map 函数地图主要用于地理区域数据的可视化。
map.add(name, attr, value, maptype=’china’, is_roam=True, is_map_symbol_show=True, **kwargs)
map 函数的使用：
import pandas as pd
from pyecharts import Map
datafile = u'D:\pythondata\travel\travel_data.xlsx'
data = pd.read_excel(datafile)
attr = data['Province_1']
value = data['mean_score']
map = Map("♡♡♡ 往后余生，踏遍山河", title_color="#2E2E2E",
title_text_size=24,title_top=20,title_pos="center", width=1300,height=600,
background_color='#F6CEF5')
map.add("", attr, value, type="effectScatter", is_random=True, visual_range=[0, 100],
maptype='china', geo_emphasis_color='#F5D0A9',visual_text_color="#6E6E6E",
is_visualmap=True, is_map_symbol_show=False)
map.render(path=u'D:\pythondata\travel\往后余生_map.html')没有报错就是运行成功了，去 path 路径中，双击在默认浏览器中打开 html 文件，：
Pyecharts说明：http://pyecharts.org/#/zh-cn/charts_base?id=map%EF%BC%88%E5%9C%B0%E5%9B%BE%EF%BC%89
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