pytorch之Resize()函数具体使用详解

Resize函数用于对PIL图像的预处理，它的包在：

from torchvision.transforms import Compose, CenterCrop, ToTensor, Resize

使用如：

def input_transform(crop_size, upscale_factor):
  return Compose([
    CenterCrop(crop_size),
    Resize(crop_size // upscale_factor),
    ToTensor(),
  ])

而Resize函数有两个参数，

CLASS torchvision.transforms.Resize(size, interpolation=2)

size (sequence or int) – Desired output size. If size is a sequence like (h, w), output size will be matched to this. If size is an int, smaller edge of the image will be matched to this number. i.e, if height width, then image will be rescaled to (size * height / width, size) interpolation (int, optional) – Desired interpolation. Default is PIL.Image.BILINEAR

size : 获取输出图像的大小

interpolation : 插值，默认的 PIL.Image.BILINEAR， 一共有4中的插值方法

Image.BICUBIC，PIL.Image.LANCZOS，PIL.Image.BILINEAR，PIL.Image.NEAREST

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