Java高并发：分布式-CAP理论学习

理论

CAP原则又称CAP定理，指的是在一个分布式系统中，Consistency（一致性）、 Availability（可用性）、Partition tolerance（分区容错性），三者不可兼得。

• 一致性（C）：对某个指定的客户端来说，读操作能返回最新的写操作结果
• 可用性（A）：非故障节点在合理的时间返回合理的响应
• 分区容错性（P）：分区容错性是指当网络出现分区（两个节点之间无法连通）之后，系统能否继续履行职责

CAP理论就是说在分布式系统中，最多只能实现上面的两点。而由于当前的网络硬件肯定会出现延迟丢包等问题，所以考虑最差情况，分区容忍性是一般是需要实现的

个人理解

满足之后： 如果选择C，则需要将数据同步更新到所有节点上，每次写操作就都要等待全部节点写成功，会导致A的降低。 如果选择A，就需要将数据复制到很多个节点，需要复制的数据很多，复制的过程缓慢，会导致C的降低

正常情况下，不存在CP还是AP的选择，可以做到CA，但如果网络出现分区（节点之间的网络连接不正常），就必须要为了满足P，而放弃C或A，放弃哪个？一般我们要保证的是系统不能挂掉（AP），然后通过同步数据的方式还原C，还可能让我们的系统挂一部分（CP），然后通过重启节点的方式还原A

对于不同业务也会需要考虑到不同的CAP选择，以电商网站为例，会员登录、个人设置、个人订单、购物车、搜索用AP，因为这些数据短时间内不一致不影响使用；后台的商品管理就需要CP，避免商品数量的不一致；支付功能需要CA，保证支付功能的安全稳定

BASE理论的核心思想是：即使无法做到强一致性，但每个应用都可以根据自身业务特点，采用适当的方式来使系统达到最终一致性。