这几道Python“基础”题，竟只有20%的人答对，几乎每个人都踩过其中的坑

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当你学习了Python语法基础，开始尝试开发具备完整功能的代码时，必然会遇上一些Python的语言特性。这些特性，如果你没有专门了解过，亲自在代码里测试过，那么在刚开始使用时一定会遇上或大或小的麻烦。所以我常说：

写代码的经验都是靠不断踩坑积累出来的！

有几个高频问题，我曾经在文章里问过的，当时答对的比例只有20%。后来也不断有新的学员掉进同样的坑。基本上这几个问题，迟早都会在代码中碰上。（如果你还没有，那一定是写得不够多）

啥？有人说不相信？

现在我再把这几题放出来，你可以自测一下，答案见文末。

1.

def func(m):
    m[0] = 20
    m = [4, 5, 6]
    return m
l = [1, 2, 3]
func(l)
print('l =', l)

程序的输出是：

1. l = [1, 2, 3]
2. l = [20, 2, 3]
3. l = [4, 5, 6]
4. l = [20, 5, 6]
5. 程序报错

（此题当时正确率20%）

2.

m = [1, 2, [3]]
n = m[:]
n[1] = 4
n[2][0] = 5
print(m)

程序的输出是：

1. [1, 2, [3]]
2. [1, 4, [3]]
3. [1, 2, [5]]
4. [1, 4, [5]]
5. 其它结果

（此题当时正确率35%）

3.

from copy import deepcopy
a = [3, 4]
m = [1, 2, a, [5, a]]
n = deepcopy(m)
n[3][1][0] = -1
print(n)

程序的输出是：

1. [1, 2, [-1, 4], [5, [3, 4]]]
2. [1, 2, [-1, 4], [5, [-1, 4]]]
3. [1, 2, [3, 4], [5, [3, 4]]]
4. [1, 2, [3, 4], [5, [-1, 4]]]
5. 报错
6. 其他结果

（此题当时正确率50%）

如果全对，那我给你一个大大的

（想必你也是在坑里摸爬滚打过来的）；如果不对，我这里有相关的解读文章，欢迎取用。

下面我要公布答案了：

…

…

…

1. B

2. C

3. B

当然，其实无需我给出答案，你只需要自己在开发环境中输入并运行以上代码，就可以得到结论。

但是当你没有运行代码之前，是否可以正确预测出代码的输出呢？

更进一步说，当你在开发中碰上了同样的场景，是否在写下代码之时就明白预期的执行效果和其背后的语法特性？又或者在程序出现了与你预期不符的结果，可以从这个角度定位到问题所在？