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当你学习了Python语法基础,开始尝试开发具备完整功能的代码时,必然会遇上一些Python的语言特性。这些特性,如果你没有专门了解过,亲自在代码里测试过,那么在刚开始使用时一定会遇上或大或小的麻烦。所以我常说:
写代码的经验都是靠不断踩坑积累出来的!
有几个高频问题,我曾经在文章里问过的,当时答对的比例只有20%。后来也不断有新的学员掉进同样的坑。基本上这几个问题,迟早都会在代码中碰上。(如果你还没有,那一定是写得不够多)
啥?有人说不相信?
现在我再把这几题放出来,你可以自测一下,答案见文末。
1.
def func(m):
m[0] = 20
m = [4, 5, 6]
return m
l = [1, 2, 3]
func(l)
print('l =', l)
程序的输出是:
(此题当时正确率20%)
2.
m = [1, 2, [3]]
n = m[:]
n[1] = 4
n[2][0] = 5
print(m)
程序的输出是:
(此题当时正确率35%)
3.
from copy import deepcopy
a = [3, 4]
m = [1, 2, a, [5, a]]
n = deepcopy(m)
n[3][1][0] = -1
print(n)
程序的输出是:
(此题当时正确率50%)
如果全对,那我给你一个大大的
(想必你也是在坑里摸爬滚打过来的);如果不对,我这里有相关的解读文章,欢迎取用。
下面我要公布答案了:
…
…
…
1. B
2. C
3. B
当然,其实无需我给出答案,你只需要自己在开发环境中输入并运行以上代码,就可以得到结论。
但是当你没有运行代码之前,是否可以正确预测出代码的输出呢?
更进一步说,当你在开发中碰上了同样的场景,是否在写下代码之时就明白预期的执行效果和其背后的语法特性?又或者在程序出现了与你预期不符的结果,可以从这个角度定位到问题所在?
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