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社区首页 >专栏 >HuBMAP: 识别人体肾脏组织图像中的肾小球

HuBMAP: 识别人体肾脏组织图像中的肾小球

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用户3578099
发布2020-11-30 10:08:01
发布2020-11-30 10:08:01
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文章被收录于专栏:AI科技时讯AI科技时讯

赛题介绍

近日Kaggle新上了一个比赛:HuBMAP: Hacking the Kidney ,(入侵肾脏),是人类生物分子图谱计划HuBMAP的一部分,希望以单细胞分辨率绘制人类肾脏图谱开始。

人体有大约37万亿个细胞,而对细胞的研究有助于我们理解生命进而改善人类的健康。在细胞研究中,功能组织单元(FTU)定义为“以毛细血管为中心的三维细胞块,这个细胞块中的每个细胞与同一细胞块中的任何其他细胞都在扩散距离之内”[de Bono,2013]。该赛的目标就是实现一个强大的肾小球FTU检测器。

HuBMAP 的进步将加速世界对细胞和组织学和功能与人类健康之间关系的理解。数据集和相关成果可以被细胞和组织解剖学的研究人员、制药公司用来开发治疗方法,甚至可以被父母用来对孩子进行健康教育。

欢迎感兴趣的伙伴们参与这项有意义的竞赛。

大赛奖金

Accuracy Prize:(总计 32,000 美金)

比赛结束后,由 Kaggle 竞赛榜单前三名团队获得

第一名:18,000

第二名:10,000

第三名:4,000

Judges Prize:(总计 28,000 美金)

对于推动科学技术进步、最具创新的团队将获得:(由评委小组评出)

科学奖:15,000

创新奖:10,000

Diversity 奖:3,000

赛题数据

HuBMAP 数据包括 20张PAS 肾脏图像(11 fresh frozen and 9 Formalin Fixed Paraffin Embedded (FFPE) )。数据集由非常大的(> 500MB-5GB)TIFF文件组成。训练集 8 个,公开测试集 5 个。

数据集下载地址:

https://www.kaggle.com/c/hubmap-kidney-segmentation/data

数据集很大(27.41GB),除了官方下载渠道,大家也可在『我爱计算机视觉』公众号后台回复【HuBMAP】获得百度云下载链接。

HuBMA

赛事时间

2021年1月19日--参赛截止日期

2021年1月19日--团队合并截止日期

2021年2月1日--最终提交截止日期

2021年2月5日--被选中的团队向评委展示其解决方案

2021年2月12日--宣布获奖团队

比赛地址:

https://www.kaggle.com/c/hubmap-kidney-segmentation/

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原始发表:2020-11-19,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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