NFM:Neural Factorization Machines for Sparse Predictive Analytic

FM能够有效的发现二阶组合特征，但存在的问题在于，FM捕获的二阶组合特征是线性组合的（其表达式就是线性组合），无法捕获非线性组合特征。现在深度神经网络可以发现非...

python包：urllib——使用urllib下载无限制链接图片

需要将无限制链接转换为本地图片进行后续处理，这里需要用到python的urllib包，该包收集了多个涉及 URL 的模块的包：

Factorization Machine模型的各种变式

FM模型最早由Steffen Rendle在2010年提出，解决了稀疏数据场景下的特征组合问题，在广告、推荐等领域被广泛使用。FM模型简单而且效果好，可以作为业...

FM：Factorization Machines

我们先从Logistic Regression出发，回顾一下LR的Score Function

DSSM： Learning deep structured semantic models for web search

DSSM是Deep Structured Semantic Model的缩写，即我们通常说的基于深度网络的语义模型，其核心思想是将query和doc映射到到共同...

Item2vec: Neural Item Embedding for Collaborative Filtering

推荐系统中，传统的CF算法都是利用 item2item 关系计算商品间相似性。i2i数据在业界的推荐系统中起着非常重要的作用。传统的i2i的主要计算方法分两类，...

PNN：Product-based Neural Networks for User Response Prediction

现在推荐系统，网络搜索和在线广告的数据大多是分类的，并包含多个字段，有一个典型的方法将他们转化成高维稀疏二进制特征表示就是通过one-hot编码。对于这些高维稀...

FNN： Deep Learning over Multi-field Categorical Data

原论文：Deep learning over multi-field categorical data

Wide&Deep： Wide & Deep Learning for Recommender System》

本文介绍 Google 发表在 DLRS 2016 上的文章《Wide & Deep Learning for Recommender System》。Wide...

GBDT+LR：Practical Lessons from Predicting Clicks on Ads

本文主要介绍Facebook提出的CTR预估模型LR(Logistic Regression)+GBDT。当时深度学习还没有应用到计算广告领域，Facebook...

CTR点击率预估论文集锦

CTR预估对于搜索、推荐和广告都是非常重要的一个场景，近年来CTR预估技术更新迭代，层出不穷。这篇文章将记录CTR预估著名模型的相关论文。以下按照年份整理。

Python从入门到熟练（7）：函数

本节主要讲函数。函数也可以看作是一种方法，能够去实现某种想法，比如加法等操作就是一种函数，只不过在背后被封装起来了。函数是编程中一个重要的方法，

Python包：json扩展包demjson使用

Json在编程中是一种轻量级的文件格式，在本地开发或者web开发中使用较多。参考维基百科介绍如下：

Python从入门到熟练（6）： 流程控制

对于编程而言，其实严格来说就是将一套逻辑用程序语言编写出来，让其自动实现这套逻辑。那么在逻辑中，有各种各样的条件，以及条件对应下的实现，这就是流程控制。在程序中...

Python从入门到熟练（5）： 数据类型进阶

Python从入门到熟练（4）：基础数据类型

就像一个盒子(或者容器），可以通过使用定义变量的方式，开辟一块内存空间存储数据，定义变量之后使用变量名调用数据。

1.3MB的超轻YOLO算法！全平台通用，准确率接近YOLOv3，速度快上45%丨开源

这是个模型非常小、号称目前最快的YOLO算法——大小只有1.3MB，单核每秒148帧，移动设备上也能轻易部署。

Python从入门到熟练（3）：第一个程序

建议：新程序使用Python 3.x ,维护Python 2.x旧代码做好向Python 3.x的迁移准备

​分类问题的评估指标一览

最近分类问题搞的有点多，但对一些指标依旧有模糊的地方（虽然做了笔记）， 事实证明， 笔记笔记，没有进到脑子里呀。因此，我想着肯定有跟我一样半生半熟的小伙伴在分类...

Python从入门到熟练（2）：Python简介

在1989年的圣诞节，吉多决定开发一种新的脚本解释语言，作为ABC语言的继承。ABC语言是由吉多参加设计的一种教学语言，但是随着时间的推移，ABC语言因为自身封...