对图数据结构进行建模
输入:拓扑图(节点个数为n),以及节点的数据(维度为m) 建模:对图进行聚合,加入聚合h次,得到聚合的矩阵为,转化为矩阵的大小为(n,m,h) 得到结构化数据之后进行分类。 输出:节点分类或者回归 建模过程示例: 1.输入数据如下:
image.png
2.对每个节点进行信息聚合操作,也就是H-hop操作:
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1-hop操作就是对结点相邻节点的值进行求均值*参数。
3.得到(n,m)的矩阵,进行对此n-hop
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4.最终得到矩阵如下:(n,m,h)
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5.将矩阵进行其他操作(卷积,全连接,分类)