使用显卡程序加速（opencl、cuda）

opencl源码

https://gitee.com/mirrors/hashcat.git

CPU使用冯诺依曼结构，缓存大，处理单元少 GPU处理图像每个像素可以单独处理，缓存小，处理单元很多

opencl

opencl有大多数显卡的驱动版本 opencl访问内存数据

• 获取平台–>clGetPlatformIDs
• 从平台中获取设备–>clGetDeviceIDs
• 创建上下文–>clCreateContext
• 创建命令队列–>clCreateCommandQueue
• 创建缓存->clCreateBuffer
• 读取程序文件，创建程序–>clCreateProgramWithSource
• 编译程序–>clBuildProgram
• 创建内核–>clCreateKernel
• 为内核设置参数–>clSetKernelArg
• 将内核发送给命令队列，执行内核–>clEnqueueNDRangeKernel
• 获取计算结果–>clEnqueueReadBuffer
• 释放资源–>clReleaseXX**

cuda

• kernel核函数，GPU执行
• cpu执行host程序，gpu执行device程序
• _device__声明函数只能被_device、__global__声明函数调用；__global__声明函数在GPU中执行，CPU函数